出租车驾驶员交通事故严重程度影响因素分析及预测

发布时间：2022-01-11 03:53

　　在我国飞速发展的经济带动下,机动车保有量一路飞增,由此导致我国的交通事故频发,根据国家统计局的统计数据,2016年机动车的交通事故发生192585起,导致58803人死亡。美国印地安大学对事故影响因素的研究结论中表明,92%的事故与人的因素有关;英国的一项调查中,表明95%的事故与驾驶员有关;我国的研究数据表明,驾驶员因素引起的事故数占比为总数的87.5%。因此在交通事故众多的影响因素中,驾驶员因素无疑是最为关键的因素。此外,出租车驾驶员作为一个广大的群体,在车流特性、驾驶目的与驾驶心理三方面相较于普通私家车驾驶员存在很大的差别,在许多交通分析中将其混同于普通私家车驾驶员进行分析,显然是有失偏颇的。基于上述背景,本文主要是以出租车驾驶员因素作为研究对象,开展对出租车交通事故的分析,进行事故分析与预测。本文2014²015年在西安、西宁、长春及汕头四个城市进行出租车事故问卷调查,对采集的出租车驾驶员事故数据（其中收集1010条有效数据）进行探索性因子分析,构建交通事故的结构方程模型,探索出租车事故严重程度的主要影响因素及各因素对事故严重程度的影响大小。针对结构方程模... 

【文章来源】：长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：107 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

007年~2016年机动车交通事故数据

（测量模型和结构模型）和两条途径（潜变量与显变量之间的路径、潜变量之间的路径）。结构方程模型结构图如图 2-1 所示。图2-1 结构方程模型结构（1）测量模型测量模型是采用观测变量来构建潜变量，潜变量和观测变量之间的关系构成了整个概念模型的内涵。通常写成如下测量方程：xx （2.1）yy （2.2）其中:ξ——外生潜变量 η——内生潜变量x——外生指标 ——x 的误差项y——内生指标 ——y 的误差项x ——外生指标与外生潜变量的关系y ——内生指标与内生潜变量的关系（2）结构模型结构模型主要是用于描述潜变量之间的线性关系，结构模型的计算公式如下： =B （2.3）

长安大学硕士学位论文12图2-2 结构方程模型建模流程通常建立路径图作为可视化模型的一种方法，可以让人直观、明了地对模型有着很好的了解，借助其可以明晰地认识到各变量之间是一种什么样的关系。此外，路径图可以转化为建模的方程。（3）变量测量针对某个（或某方面的）具体的问题而进行的。结构方程建模前，应确认模型是可以识别的，并且数据满足要求，这就需要对模型的数据信度和效度分析。（4）模型的估计和拟合若模型能够识别，便可以对模型进行下一步的参数估计（也成为模型的拟合 modelfitting）。常用的参数估计方法有许多种。一般使用哪种估计方法，需要根据实际问题具体分析，但是一般最大似然估计法具有较多优点（如其分布是一致性的、渐进有效的、无偏的估计方法）


本文编号：3582034