基于风险指数的CTCS-3级列控系统设备剩余寿命预测

发布时间：2022-01-13 11:54

　　针对CTCS-3级列控系统设备剩余寿命受不确定因素影响难以预测的问题,提出一种基于风险指数的预测方法。首先,构建基于模糊AHP-DEMATEL法的CTCS-3级列控系统设备风险指数模型,对其设备进行风险状态评估,评估值即为风险指数RI;其次,通过建立RI的随机模糊分布函数和曲线图,确定了RI与设备运行时间的关系;在此基础上,建立了基于不确定理论的CTCS-3级列控系统设备剩余寿命预测模型;最后,采用随机模糊模拟技术对该模型进行求解。实例验证表明,基于风险指数的CTCS-3级列控系统设备剩余寿命预测方法,可以有效地预测其寿命和剩余寿命,为设备的优先维护提供理论依据。 

【文章来源】：铁道学报. 2020,42(09)北大核心EICSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

风险状态评估指标体系

根据文献[12]描绘的列控系统风险曲线图,以及式(3)建立的风险指数分布函数,建立CTCS-3级列控系统设备风险指数曲线,见图2。由图2可知,CTCS-3级列控系统设备风险指数随运行时间t呈指数规律上升。当RI≤60时,设备处于正常状态,风险较小;当60<RI≤85时,设备产生故障的风险进一步提高,应加强设备的监测;当85<RI≤100时,随运行时间的增加风险指数快速增长,设备故障的概率加大,此时应大修或更换设备。

剩余寿命预测模型求解流程

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于退化特征相似性的航空发动机寿命预测[J]. 张妍,王村松,陆宁云,姜斌.  系统工程与电子技术. 2019(06)
[2]随机冲击影响的非线性退化设备剩余寿命预测[J]. 白灿,胡昌华,司小胜,李洪鹏,张正新,裴洪.  系统工程与电子技术. 2018(12)
[3]基于一致性检验的航空发动机剩余寿命预测[J]. 黄亮,刘君强,贡英杰.  系统工程与电子技术. 2018(12)
[4]基于弹复力效应的列控车载设备可靠性分析方法[J]. 上官伟,胡福威,袁敏,蔡伯根,王剑.  铁道学报. 2018(06)
[5]基于动态贝叶斯网络的列控中心可靠性及可用性评估[J]. 江磊,王小敏,蔺伟.  交通运输系统工程与信息. 2018(03)
[6]基于粗糙集理论的列控车载设备故障分析方法[J]. 上官伟,张军政,冯娟,蔡伯根,王剑,李正交.  铁道学报. 2018(04)
[7]基于时变可靠度的高铁列控系统维修周期的确定方法研究[J]. 苏宏升,豆晓东.  铁道学报. 2017(05)
[8]基于不确定理论的光伏出力预测研究[J]. 赵书强,王明雨,胡永强,刘晨亮.  电工技术学报. 2015(16)
[9]基于AHP和DEMATEL的可再生能源技术商业化影响因素研究[J]. 刘超群,武忠.  科技管理研究. 2015(01)
[10]不确定环境下的随机模糊规划最优报价策略模型[J]. 马新顺,刘建新,文福拴.  中国电机工程学报. 2009(34)

博士论文
[1]系统安全突变与风险曲线研究[D]. 王阳鹏.北京交通大学 2017

硕士论文
[1]FlexRay总线在ATP主机和人机界面通信中的应用研究[D]. 李小婉.北京交通大学 2016
[2]基于故障覆盖度的列控系统安全分析方法的研究[D]. 齐飞.北京交通大学 2014



本文编号：3586374