基于超像素的海面油膜分割应用

发布时间：2022-01-15 23:02

　　为解决海面多噪声环境下油膜目标快速提取问题,兼顾分割效果和效率,提出基于区域特性的快速分割应用。采用超像素构建区域级语义图像,以像素区块特征形成新的相似度量单元,对超像素进行聚类分割,完成海面油膜的快速分割处理。结果显示,此方法可以有效地完成海面油膜目标的分割提取。基于超像素的分割技术能够兼顾图像区域特性和处理效率,具备抗噪能力优势,提高海面油膜分割算法精度。 

【文章来源】：船海工程. 2020,49(02)北大核心

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

海面油膜超像素划分图像

由于K-means算法存在局部最优的风险特点,容易受到种子点选择的影响。为了避免具备最优化问题,引入二叉树分裂概念,对k-means算法进行优化形成二分k-means算法。二分k-means算法主要思想:将图像目标分裂成2个小的cluster,对每个cluster二叉树分裂求解,以此类推经过K-1次分裂后即可得K个分类,此算法对种子的选择不敏感,有效解决局部最优的问题。采用二分k-means算法对海面油膜超像素结果进行聚类处理,结果见图4。4 结论

海面油膜图像去雾、增强效果图

【参考文献】：
期刊论文
[1]MODIS多光谱信息在海上溢油检测中的应用[J]. 陈辉,赵朝方.  海洋湖沼通报. 2009(03)
[2]中国海洋溢油污染现状及其生态影响研究[J]. 王传远,贺世杰,李延太,侯西勇,杨翠云.  海洋科学. 2009(06)

硕士论文
[1]海上溢油高光谱监测研究[D]. 何莹.大连海事大学 2011
[2]卫星多源遥感图像融合技术的研究[D]. 刘晓翔.西北工业大学 2004



本文编号：3591477