船舶货物集装箱吞吐量精准预测方法

发布时间：2022-01-20 19:11

　　现有船舶货物集装箱吞吐量预测方法由于应用算法自身脆弱性,导致吞吐量预测残差过大,无法满足现今吞吐量预测精度需求,因此提出船舶货物集装箱吞吐量精准预测方法研究。分析集装箱吞吐量时间序列趋势性,基于灰色系统原理构建集装箱吞吐量预测模型,分析吞吐量预测模型特点。确定模型参数范围,并利用残差检验验证吞吐量预测模型精度,实现船舶货物吞吐量的精准预测。仿真实验结果显示:提出方法集装箱吞吐量预测平均残差为2.12%,精度为97.88%,达到了灰色系统原理1级标准,充分表明提出方法预测效果更佳。 

【文章来源】：舰船科学技术. 2020,42(22)北大核心

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【部分图文】：

发展灰数变化曲线图Fig.2Developmentgreynumbercurve

?（发展灰数）。通过现有文献研究可知：当时，模型满足中长期吞吐量预测需求；当时，模型满足短期吞吐量预测需求；当时，模型在短期吞吐量预测中存在较大的误差；当时，模型精度较差，需要修正残差；当时，模型预测效果较差，不建议应用该模型。a[0.5,+∞]依据上述描述，为了满足船舶货物吞吐量预测需求，确定发展灰数范围为，而最佳发展灰数需要依据具体预测需求选取[4]。残差检验指的是检测模型预测值与实际值的差别。通过计算得到绝对残差序列、相对参数序列与平均残差序列，表达式为：图1集装箱吞吐量时间序列分解图Fig.1Timeseriesdecompositionofcontainerthroughput第42卷徐勇：船舶货物集装箱吞吐量精准预测方法·209·

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于偏最小二乘法的集装箱吞吐量预测模型研究[J]. 丁文涛,刘孟琦,齐越,苏孟超,李宜军,房卓.  港工技术. 2019(06)
[2]基于集成预测模型的集装箱吞吐量预测研究[J]. 郭雪.  物流科技. 2019(06)
[3]基于PCA-SVM的港口集装箱吞吐量预测模型研究[J]. 张雷雨,杨毅.  江苏商论. 2019(05)
[4]港口集装箱吞吐量预测方法研究[J]. 刘逸群,曾鸣.  物流工程与管理. 2018(08)



本文编号：3599366