基于有序logistic模型的研究生学术产出影响因素研究——以上海理工大学交通运输工程学科为例

发布时间：2022-02-16 12:32

　　研究生作为高校科研队伍的重要组成部分,其科研能力和创新能力从一定程度上反应了大学教育和学术的水平.针对研究生学术产出的影响因素,从研究生和导师两个角度定性分析潜在影响因素的基础上,基于有序多分类logistic统计模型,分析各影响因素与研究生学术产出的关联性.研究以上海理工大学交通工程学科研究生为样本数据,考虑了7个与研究生相关和9个与导师相关的潜在因素,验证了数据采用有序多分类logistic模型进行分析的适用性,建立了回归分析模型并检验了模型,总体预测准确度为79.5%.在此基础上对模型结果进行了分析并提出了措施建议.研究发现,学生自身学习动力、导师职称、导师总学术产出、承担国家/省部级项目和指导同一届学生人数等因素具有显著影响,为研究生导师遴选、研究生招生、导师分配等相关政策的制定提供了依据. 

【文章来源】：西南师范大学学报(自然科学版). 2020,45(10)北大核心

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 潜在影响因素分析
    1.1 研究生相关的影响因素
    1.2 导师相关的影响因素
2 数据采集
3 有序logistic建模
    3.1 模型基本形式
    3.2 模型应用条件检验
        1) 无多重共线性假设检验
        2) 比例优势假设检验
    3.3 模型建立
    3.4 模型检验
4 模型结果分析
    4.1 研究生层面因素分析
    4.2 导师层面因素分析
    4.3 措施建议
5 结 语


【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于研究趋势和人才需求分析的研究生培养探讨——以上海理工大学交通工程学科为例[J]. 赵靖,韩印,严凌.  西南师范大学学报(自然科学版). 2018(10)
[3]学术型硕士生的科研参与、科研产出及其差异——基于2017年全国研究生离校调查数据的实证研究[J]. 高耀,杨佳乐,沈文钦.  研究生教育研究. 2018(03)
[4]高等院校“教师-研究生-本科生”联动创新实践平台的构建——以西南大学生命科学学院为例[J]. 魏静,邓洪平,罗克明,陶文静,周林燕,孙丽娜,魏玲,李明辉,王德寿.  西南师范大学学报(自然科学版). 2018(05)
[5]2017年中国学位与研究生教育改革发展热点述评[J]. 廖湘阳.  学位与研究生教育. 2018(04)
[6]研究生教育质量提升的多元治理视域[J]. 徐晓飒.  高等工程教育研究. 2018(01)
[7]高水平研究生教育是“双一流”的突出特征——“研究生教育和世界一流大学建设”国际学术研讨会综述[J]. 徐岚,陶涛.  高等教育研究. 2016(07)
[8]“六大工程”实施与研究生教育质量提升[J]. 李洪军,尹晓东,张学敏,李栋宣,张陈,陈诚,张志远,曾鸣鸣,段有德,朱子义,崔延强.  西南师范大学学报(自然科学版). 2016(06)
[9]学术活跃度与博士生学术产出的实证分析——以中国某研究型大学为案例[J]. 张存群,马莉萍.  研究生教育研究. 2013(06)
[10]大学科研团队内蕴性学术产出研究[J]. 张金福,王思清.  教育发展研究. 2012(19)



本文编号：3627972