广州市“智慧地铁”研究与实践
发布时间：2022-02-19 19:18
广州地铁提出以"安全、可靠、便捷、精准、融合、协同、绿色、持续"为核心特征,以工业互联网、物联网为基础,以人工智能技术为核心,以乘客和设备为对象,采用数据驱动架构体系的技术路线构建智慧地铁体系。广州地铁依托线网指挥系统搭建城市轨道交通智能运行系统。总结了广州地铁在智慧地铁方面的研究成果,从智能运行系统、乘客服务、调度指挥、车站管理、安全管理、智能运维等维度阐述技术实施方案,并介绍了智慧地铁规划实施步骤及实践内容。广州智慧地铁的研究与实践为新线建设及既有线网改造积累了宝贵的理论基础及运营经验,也为国内其他城市智慧地铁建设提供借鉴。
【文章来源】：城市轨道交通研究. 2020,23(11)北大核心
【文章页数】：8 页
【文章目录】：
1 工程背景
1) 国家政策指引。
2) 技术发展需求。
3) 人民群众需求。
4) 企业持续发展需求。
2 智慧地铁特征分析
3 技术路线及总体架构
4 智慧地铁方案及实施
4.1 城市轨道交通智能运行系统
4.2 乘客服务
4.2.1 客运服务
4.2.1.1 客流精准预测
4.2.1.2 供需联动匹配的客运组织
4.2.2 票务服务
4.2.2.1 基于“无感支付”的乘客便利出行
4.2.2.2 基于“线上+线下”的票务便利服务
4.2.3 咨询服务
4.2.3.1 精准的乘客咨询服务
4.2.3.2 群体性资讯信息服务
4.2.4 生活服务
4.3 车站管理
4.3.1 车站管控模式的区域化和集中化
4.3.2 设备管理模式的集成化
1) 设备故障智能检测:
2) 环控智能监测与调整:
3) 乘客异常监控及联动报警:
4) 车站设备远程操控:
4.3.3 站务运作模式的移动化
4.4 调度指挥
4.4.1 前端感知
4.4.2 中端网络传输
4.4.3 后端智能指挥
4.5 安全管理
1) 网络化智慧安检。
2) 智能视频监视。
3) 门禁系统。
4) 有害气体入侵检测系统。
5) 段场安防系统。
4.6 智能运维
5 广州智慧地铁实施步骤
5.1 战略规划文件发布
5.2 广州塔、天河智慧城示范工程实践
1) 信息化平台方面。
2) 乘客服务方面
(1) 无感票务:
(2) 智能客服:
(3) 智慧安检:
(4) 智能边门:
(5) 广州地铁APP:
3) 运营管理方面
(1) 移动站务管理:
(2) 智能视频监控:
(3) 扶梯运维:
(4) 5G技术应用:
(5) 站台门异物检测:
5.3 “十三五”期间智慧地铁建设
5.4 既有线路逐步开展智慧化升级
6 结语
【参考文献】：
期刊论文
[1]北京“智慧地铁”创新发展的探索与实践[J]. 吴昊. 铁路通信信号工程技术. 2020(03)
[2]智慧地铁需求分析及功能规划研究[J]. 魏运,白文飞,李宇杰. 都市快轨交通. 2020(01)
[3]智慧地铁车站移动站务管理系统的设计与研究[J]. 肖雄,陈朝晖,何华强. 通讯世界. 2020(01)
[4]城市轨道交通行车关键设备主动运维系统探索与实践[J]. 黄亚唯,彭东亮,黎志华,祝唯. 现代城市轨道交通. 2019(07)
[5]基于网络化大数据的城市轨道交通安检系统[J]. 刘伯德,张森. 城市轨道交通研究. 2019(06)
[6]上海智慧地铁的研究与实践[J]. 刘纯洁. 城市轨道交通研究. 2019(06)
[7]电力智能客服实现的技术研究[J]. 张千福,黄晓光,曹璐,王宏岩,徐景龙. 数字通信世界. 2019(05)
[8]互联网下智能客服系统的建设与实践[J]. 陈刚. 石油库与加油站. 2018(02)
[9]基于深度学习的人脸识别方法研究综述[J]. 杨巨成,刘娜,房珊珊,谢迎. 天津科技大学学报. 2016(06)
[10]多姿态人脸识别综述[J]. 邹国锋,傅桂霞,李海涛,高明亮,王科俊. 模式识别与人工智能. 2015(07)
本文编号：3633471
【文章来源】：城市轨道交通研究. 2020,23(11)北大核心
【文章页数】：8 页
【文章目录】：
1 工程背景
1) 国家政策指引。
2) 技术发展需求。
3) 人民群众需求。
4) 企业持续发展需求。
2 智慧地铁特征分析
3 技术路线及总体架构
4 智慧地铁方案及实施
4.1 城市轨道交通智能运行系统
4.2 乘客服务
4.2.1 客运服务
4.2.1.1 客流精准预测
4.2.1.2 供需联动匹配的客运组织
4.2.2 票务服务
4.2.2.1 基于“无感支付”的乘客便利出行
4.2.2.2 基于“线上+线下”的票务便利服务
4.2.3 咨询服务
4.2.3.1 精准的乘客咨询服务
4.2.3.2 群体性资讯信息服务
4.2.4 生活服务
4.3 车站管理
4.3.1 车站管控模式的区域化和集中化
4.3.2 设备管理模式的集成化
1) 设备故障智能检测:
2) 环控智能监测与调整:
3) 乘客异常监控及联动报警:
4) 车站设备远程操控:
4.3.3 站务运作模式的移动化
4.4 调度指挥
4.4.1 前端感知
4.4.2 中端网络传输
4.4.3 后端智能指挥
4.5 安全管理
1) 网络化智慧安检。
2) 智能视频监视。
3) 门禁系统。
4) 有害气体入侵检测系统。
5) 段场安防系统。
4.6 智能运维
5 广州智慧地铁实施步骤
5.1 战略规划文件发布
5.2 广州塔、天河智慧城示范工程实践
1) 信息化平台方面。
2) 乘客服务方面
(1) 无感票务:
(2) 智能客服:
(3) 智慧安检:
(4) 智能边门:
(5) 广州地铁APP:
3) 运营管理方面
(1) 移动站务管理:
(2) 智能视频监控:
(3) 扶梯运维:
(4) 5G技术应用:
(5) 站台门异物检测:
5.3 “十三五”期间智慧地铁建设
5.4 既有线路逐步开展智慧化升级
6 结语
【参考文献】：
期刊论文
[1]北京“智慧地铁”创新发展的探索与实践[J]. 吴昊. 铁路通信信号工程技术. 2020(03)
[2]智慧地铁需求分析及功能规划研究[J]. 魏运,白文飞,李宇杰. 都市快轨交通. 2020(01)
[3]智慧地铁车站移动站务管理系统的设计与研究[J]. 肖雄,陈朝晖,何华强. 通讯世界. 2020(01)
[4]城市轨道交通行车关键设备主动运维系统探索与实践[J]. 黄亚唯,彭东亮,黎志华,祝唯. 现代城市轨道交通. 2019(07)
[5]基于网络化大数据的城市轨道交通安检系统[J]. 刘伯德,张森. 城市轨道交通研究. 2019(06)
[6]上海智慧地铁的研究与实践[J]. 刘纯洁. 城市轨道交通研究. 2019(06)
[7]电力智能客服实现的技术研究[J]. 张千福,黄晓光,曹璐,王宏岩,徐景龙. 数字通信世界. 2019(05)
[8]互联网下智能客服系统的建设与实践[J]. 陈刚. 石油库与加油站. 2018(02)
[9]基于深度学习的人脸识别方法研究综述[J]. 杨巨成,刘娜,房珊珊,谢迎. 天津科技大学学报. 2016(06)
[10]多姿态人脸识别综述[J]. 邹国锋,傅桂霞,李海涛,高明亮,王科俊. 模式识别与人工智能. 2015(07)
本文编号：3633471
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