立交区域交叉口交通信息识别概率预测

发布时间：2022-02-21 07:17

　　为预测立交区域交叉口交通信息识别概率,运用汽车动力学理论、驾驶员特性原理及动态交通特性获取动态识别视距值,在此基础上采用几何学及概率统计学原理建立典型车型在识别视距范围内交通信息识别框架,运用长期和短期时间序列对立交区域交叉口的交通量进行预测,形成其长期和短期时间序列的交通信息识别概率预测模型,运用实测值对识别概率预测模型仿真标定并检验其可靠性.结果表明:长期时间序列预测下,交通量大小与交通信息识别概率具有明显的相关性,相关系数达0.849;一周时间的短期时间序列预测交通信息识别概率,其95%的置信区间的实测值与预测值相似度达87.65%,预测模型具有较好的可靠性.预测交通信息识别概率较大的立交区域交叉口,应考虑加强交通信息灵活性设置并加强交通管控措施. 

【文章来源】：哈尔滨工业大学学报. 2020,52(09)北大核心EICSCD

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 交通信息识别框架模型
2 识别视距计算分析
    2.1 条件假设
    2.2 动态识别视距计算
3 时间序列的交通量预测
4 交通信息识别预测
    4.1 内侧车道交通信息识别概率预测
    4.2 外侧车道交通信息识别概率预测
    4.3 小车出现在AB区域内识别概率预测
5 仿真实验与结果分析
    5.1 实验数据采集
    5.2 仿真实验
        5.2.1 预测权值可靠性分析
        5.2.2 仿真结果分析
6 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于交互式BP-UKF模型的短时交通流预测方法[J]. 唐智慧,郑伟皓,董维,李娟.  公路交通科技. 2019(04)
[2]多车道高速公路门架式交通标志遮挡概率研究[J]. 邓亚娟,李苗苗,胡小霞,胡绍荣.  公路. 2018(04)
[3]多车道高速公路路侧交通标志遮挡概率研究[J]. 胡绍荣,马荣国,李苗苗,邓亚娟.  中国公路学报. 2018(03)
[4]指路标志版面信息量与布局设计关系研究[J]. 许亚琛,吕柳璇,黄利华,赵晓华.  公路交通科技. 2018(02)
[5]菱形立交分流区主线线形指标分析[J]. 沈强儒,杨少伟,赵一飞,曹慧.  哈尔滨工业大学学报. 2015(09)
[6]基于前视距离的路侧交通标志设置方法[J]. 冯浩,席建锋,矫成武.  吉林大学学报(工学版). 2007(04)



本文编号：3636766