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基于系统动力学的城市轨道交通车站客流仿真与控制研究

发布时间:2022-07-03 15:15
  轨道交通系统是城市公共交通的重要组成部分,面对居民出行需求的急剧增加,轨道交通有限的运输能力和效率已经难以满足。尤其是早晚高峰时段,轨道交通车站客流拥堵已经变得十分常见。为了保证车站服务质量和乘客出行安全,高峰时段采取客流控制已经是部分车站的常态。本文聚焦于轨道交通车站客流拥堵问题,用系统动力学的方法对轨道交通车站建模仿真,模拟车站内客流推演规律。在此基础上建立多方式的轨道交通车站客流控制模型,使用基于隔代交叉的自适应多种群粒子群算法求解。选取典型车站作为案例,验证模型可行性,形成最优控制策略。本文主要内容如下:(])对轨道交通车站客流特性进行分析,观测和分析乘客在站内的运动特性和走行流线,然后将车站作为一个复杂的大型综合系统,以客流节点划分各内部设施设备,分析内部各要素关系和逻辑框架结构。在考虑系统因果关系和客流流动路线后,基于系统动力学建立车站客流流转推演模型,仿真模拟客流沿不同客流流线,在站内各设施设备间的流动情况。(2)在轨道交通车站仿真模型的基础上,建立多方式的客流控制模型。综合考虑车站内部情况,确定客流控制目标和评价指标,以及相应约束条件,建立针对单个车站的客流控制模型。并... 

【文章页数】:102 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于系统动力学的城市轨道交通车站客流仿真与控制研究


图1-1车站内乘客拥堵??Figure?1-1?Crowding?in?the?station??以北京地铁为例,2016年轨道交通路网单日客运量已经突破1200万人次,

基于系统动力学的城市轨道交通车站客流仿真与控制研究


图2-8限流原理??Figure?2-8?Principle?of?current?limiting??(2)控制客流流线??

基于系统动力学的城市轨道交通车站客流仿真与控制研究


轨道交通换乘站因果关系图

【参考文献】:
期刊论文
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[3]城市轨道交通车站客流控制决策模型[J]. 蒋琦玮,蔡适,陈维亚,宋晓东.  系统工程. 2017(09)
[4]Metro passenger flow control with station-to-station cooperation based on stop-skipping and boarding limiting[J]. 姜曼,李海鹰,许心越,徐仕鹏,苗建瑞.  Journal of Central South University. 2017(01)
[5]城市轨道交通网络客流协同控制模型[J]. 姚向明,赵鹏,乔珂,禹丹丹.  中南大学学报(自然科学版). 2015(01)
[6]高峰时段城市轨道交通线路客流协调控制[J]. 赵鹏,姚向明,禹丹丹.  同济大学学报(自然科学版). 2014(09)
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博士论文
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[3]人群疏散的微观仿真模型研究[D]. 沙云飞.清华大学 2008
[4]大型活动行人交通特性研究[D]. 史建港.北京工业大学 2007

硕士论文
[1]城市轨道交通车站大客流可调控的瓶颈研究[D]. 乜鑫.北京交通大学 2017
[2]城市轨道交通路网客流系统动力学建模与拥堵传播控制研究[D]. 郑雪梅.北京交通大学 2017
[3]城市轨道交通车站客流管控建模与决策应用研究[D]. 甄慧.北京交通大学 2016
[4]城市轨道交通大型活动散场客流传播与协调控制[D]. 易晨阳.北京交通大学 2015
[5]城市轨道交通车站客流控制方案的研究[D]. 康亚舒.北京交通大学 2014
[6]轨道交通车站乘客流量控制措施分析与研究[D]. 贺英松.北京交通大学 2013
[7]无人驾驶环境下轨道交通车站乘客信息决策支持与发布系统[D]. 薛霏.北京交通大学 2013
[8]城市轨道交通车站乘客通行服务水平的仿真评价研究[D]. 张海丽.北京交通大学 2011
[9]城市交通运输系统动力学仿真[D]. 李希娜.山东科技大学 2009
[10]突发特大客流城市轨道交通运营组织研究[D]. 王祎南.北京交通大学 2008



本文编号:3655118

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