基于AIS的繁忙水域船舶交通流时空特征度量研究

发布时间：2022-10-05 23:15

　　随着水上经济活动的日益频繁,水上交通态势日趋复杂,船舶交通流呈现出通航密度大、航行范围广、交通流结构复杂、航路交错、会让频繁、险情和事故频发等特点,从而使水上交通安全维护面临巨大压力,也对繁忙水域交通态势的分析与研判能力及管控水平提出了更高要求。繁忙水域交通流规律的有效把握成为了提高通过能力、保障通航安全和营运效益的基础工作及关键问题。因此,开展基于AIS（Automatic Identification System,AIS）数据的繁忙水域船舶交通流时空特征研究具有十分重要的意义。论文的总体思路:首先对船舶交通流宏观特征进行分析,提出了船舶交通流时空特征,包括船舶间时距分布及交通流量、速度、密度。其次,探索了船舶间时距分布规律,建立了适应性更高的组合分布模型;同时,论文研究了区域船舶交通流度量方法,度量繁忙水域船舶交通流宏观运行特性指标,研究区域船舶交通流特性指标关系模型,从而对繁忙水域船舶交通流特征进行全时空掌握,最后进行算例分析。本文的主要研究工作:（1）间时距组合分布模型构建。结合水上交通运行实际情况,综合考虑船舶到港受安全距离和泊位装卸效率制约,航道内受安全因素和缺乏追越机会... 

【文章页数】：93 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 研究内容与技术路线
        1.2.1 研究内容
        1.2.2 研究方法及技术路线
    1.3 论文的组织结构
第2章 国内外研究现状
    2.1 船舶交通流理论
        2.1.1 微观交通流理论
        2.1.2 宏观交通流理论
    2.2 间时距分布模型
        2.2.1 车辆间时距分布模型
        2.2.2 船舶间时距分布模型
    2.3 船舶交通流宏观建模
    2.4 小结
第3章 船舶间时距分布模型研究
    3.1 单分布模型概述
        3.1.1 指数分布
        3.1.2 埃尔朗分布和伽马分布
        3.1.3 对数正态分布
        3.1.4 布尔分布
        3.1.5 单分布模型的不足
    3.2 组合分布模型建模
        3.2.1 组合分布模型适用性分析
        3.2.2 广义排队模型建模
    3.3 基于智能算法的参数估计方法研究
        3.3.1 最小卡方估计方法
        3.3.2 广义模式搜索算法
    3.4 拟合优度检验
    3.5 小结
第4章 区域船舶交通流特性指标及其关系模型研究
    4.1 区域船舶交通流特性指标及其广义定义
    4.2 基于三维时空轨迹的区域船舶交通流特性指标度量
        4.2.1 船舶交通流三维时空轨迹构建
        4.2.2 区域船舶交通流特性指标度量方法
    4.3 区域船舶交通流特性指标关系模型构建
        4.3.1 传统交通流参数模型
        4.3.2 交通流基本图模型
    4.4 小结
第5章 繁忙水域船舶交通流时空特征度量算例
    5.1 船舶间时距组合分布模型算例
        5.1.1 天津港算例
        5.1.2 长江口算例
        5.1.3 研究结论
    5.2 区域船舶交通流特性指标关系模型算例
        5.2.1 数据介绍
        5.2.2 数据处理
        5.2.3 目标水域区域交通流特性指标提取
        5.2.4 目标水域区域交通流特性指标关系模型构建
        5.2.5 研究结论
    5.3 小结
第6章 总结与展望
    6.1 主要结论
    6.2 主要创新点
    6.3 研究展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和参加的研究工作



本文编号：3686685