基于最小最大准则的危险品运输网络优化研究

发布时间：2017-05-16 02:16

  本文关键词：基于最小最大准则的危险品运输网络优化研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为研究不确定型区间风险数据情境下的危险品运输网络风险规避问题,采用最小最大准则,构建一个具有更强鲁棒性的危险品运输网络双层规划模型。结合求解最短路径的Dijkstra算法,设计出启发式算法,处理不确定型区间风险数据,通过实例求解并验证模型的有效性。实例测试结果表明:算法程序在运行过程中始终能够达到一种稳定状态,能够删除那些具有最大风险上界值的边,促使企业在运输危险品时,选择远离人口密集区域的运输路线,求解得到的危险品运输鲁棒性网络,可以解决危险品运输过程中路段产生风险波动的问题。
【作者单位】： 北京化工大学经济管理学院;北京化工大学运营管理与战略决策中心;
【关键词】： 危险品运输 最小最大准则 网络优化 双层规划模型 Dijkstra算法
【基金】：国家科技支撑计划项目(2015BAK39B02)
【分类号】：U492.81;TQ086.52
【正文快照】： 输量,再加上受外界众多不确定性因素的影响,公路运输时也会发生不同程度的风险波动,引发严重的交通事故。因此,建立鲁棒性更强的危险品运输网络,避免事故发生,就显得很有必要。危险品运输网络优化设计问题首先由国外的危险化学物品是指具有毒害、腐蚀、爆炸、燃烧、助燃等性质

【参考文献】

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