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基于热点评估的路径规划模型研究

发布时间:2022-12-10 08:46
  随着人、车流量的与日俱增,交通问题日趋严重,导致交通事故问题普遍成为世界范围内的公害。智能交通的出现和发展,有效地降低了交通事故发生概率、缓解了交通拥堵和交通污染等问题。为出行提供方便的导航系统成为目前智能交通研究的一个重要课题,而行车路径规划问题一直以来都是导航领域中的研究热点。在导航过程中计算行车到目的地的最短路径是系统的基本功能,然而在实际应用的交通环境中,仅仅根据最短行驶路径得到的路线可能是建立在较高的道路危险度上,造成旅途中危险度增加和行驶时间延长,最短路径并不一定是最优路径。因此,本文基于利用道路空间特点和背景属性划分得到的路段,综合道路实时拥堵信息与道路历史通行信息,运用改进的启发式路径规划算法进行路径规划,将更有利于缓解交通拥塞,提高行进安全度,来迎合驾驶员的出行意愿。具体内容如下:(1)简述了事故热点这一概念和事故热点识别方法。为了提高对道路特性和安全度的准确判断,通过对道路事故热点成因分析,提出了基于道路空间特点和事故热点分布的路段划分方法。(2)结合道路拥堵状况的时序性特征,提出了根据时段划分的交通拥堵状况评估方法。经过拟合分析交通拥堵路况与事故热点分布状态,验证... 

【文章页数】:65 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于热点评估的路径规划模型研究


椭圆范围约束示意图

基于热点评估的路径规划模型研究


事故热点与事故点的关系

基于热点评估的路径规划模型研究


各筛选区域的roadC和societyCFig.2.6TheandsocietyCofselecteddistricts

【参考文献】:
期刊论文
[1]英国政府数据开放平台交通数据的建设现状调查与分析[J]. 曾粤亮.  情报资料工作. 2017(05)
[2]基于主客观赋权法的最优路径选择分析[J]. 陆百川,郭桂林,肖汶谦,张海.  武汉理工大学学报(信息与管理工程版). 2016(02)
[3]具有路型、路况调节因子的改进A*算法及应用[J]. 何福男.  信息与电脑(理论版). 2015(22)
[4]城市路网模块结构探测及Hub路段诊断算法[J]. 胡郁葱,陈海伟.  西南交通大学学报. 2014(04)
[5]基于GPS浮动车采集交通信息的路段划分方法[J]. 姜桂艳,常安德,张玮.  武汉大学学报(信息科学版). 2010(01)
[6]基于聚类分析的城市交通路段划分研究[J]. 张心哲,关伟.  交通运输系统工程与信息. 2009(03)
[7]基于有序聚类分析的高速公路路段长度划分研究[J]. 钟连德,陈永胜,孙小端,刘小明,贺玉龙.  武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2008(01)
[8]基于改进A*算法的可行性路径搜索及优化[J]. 高庆吉,于咏生,胡丹丹.  中国民航学院学报. 2005(04)
[9]最短路径的独立变量神经网络算法[J]. 周井泉,张顺颐.  计算机工程与应用. 2004(30)
[10]神经网络最短路径路由算法[J]. 胡世余,谢剑英.  通信技术. 2003(08)

硕士论文
[1]基于改进自然最近邻聚类的道路网事故热点识别与评估[D]. 朱颖祥.重庆大学 2016
[2]基于自然最近邻的无参聚类算法研究[D]. 黄金龙.重庆大学 2014
[3]车载导航系统中的路径规划算法研究[D]. 李彩霞.华南理工大学 2010
[4]智能交通系统中路径规划算法研究与系统设计[D]. 王亚文.陕西师范大学 2007



本文编号:3716447

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