交通事故点相关道路线形数据获取方法及分段研究

发布时间：2022-12-18 01:09

　　道路因素作为交通事故的主要影响因素之一,其线形设计的不合理是造成交通事故聚集、形成交通事故黑点的重要原因。交通事故与道路线形相关性研究需要分别获取事故点文字信息和相关道路线形数据,然后整合。然而,目前国内交通事故数据和道路空间数据分属不同部门,数据相对不开放;政府数据公开平台相关工作尚在进行;部门之间数据不共享,存在信息孤岛等问题,科研人员及普通用户一般通过现场实测的方式获取。但交通事故的发生具有一定的偶然性和区域离散性,随着样本量的增加,现场实测方法需要耗费大量的人力和物力。为方便研究人员采集数据以及扩大样本量,论文给出了一种Web数据获取方法。首先,采用Deep Web数据采集方法,获取交通事故点文字描述。然后,针对国内地图中文语义识别较好但坐标加密,国外开源平台中文语义识别较弱但数据公开的特点,给出了将两者优点相结合的方法,通过建立国内地图和国外开源平台坐标映射关系,调用地图和平台接口,获取事故点相关道路数据源文件。并根据自动机理论,建立了状态自动机模型,便于从异构的事故点相关数据源文件中提取道路线形数据。获取到的道路线形数据通常为一或多条经纬度轨迹,需先进行坐标转换和数据清洗处... 

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
    1.3 论文主要研究内容及技术路线
        1.3.1 论文主要研究内容
        1.3.2 技术路线
第二章 交通事故与道路线形
    2.1 道路线形概述
        2.1.1 直线
        2.1.2 圆曲线
        2.1.3 缓和曲线
    2.2 道路线形对交通事故的影响分析
        2.2.1 直线影响
        2.2.2 弯曲道路影响
        2.2.3 道路线形组合的影响
    2.3 道路线形数据
    2.4 本章小结
第三章 基于Web的交通事故点相关道路线形数据获取方法
    3.1 Web数据采集
    3.2 网络道路数据概述
    3.3 交通事故点文字描述数据获取
        3.3.1 Deep Web数据
        3.3.2 交通事故点文字描述数据获取方法
    3.4 数据源接口模型设计
        3.4.1 有限自动机原理
        3.4.2 文件接口模型设计
        3.4.3 XML文件自动机模型设计
        3.4.4 JSON文件自动机模型设计
        3.4.5 DXF文件自动机模型
    3.5 交通事故点相关道路线形数据获取
        3.5.1 电子地图概述
        3.5.2 道路空间数据源概述
        3.5.3 交通事故点空间坐标获取方法
        3.5.4 坐标转换
        3.5.5 事故点相关道路线形空间数据获取
    3.6 本章小结
第四章 数据预处理及分段
    4.1 数据预处理
        4.1.1 数据变换概述
        4.1.2 道路线形数据变换
        4.1.3 数据清洗概述
        4.1.4 变道行为数据识别与处理
        4.1.5 道路线形数据清洗
    4.2 道路线形数据分段
        4.2.1 道路线形特征分析
        4.2.2 常用道路线形数据分段方法
        4.2.3 方位角转换
        4.2.4 整体最小二乘法
        4.2.5 基于整体最小二乘法的道路线形数据分段方法
    4.3 本章小结
第五章 测试系统开发及实例
    5.1 系统设计与实现
        5.1.1 事故点数据导入
        5.1.2 道路空间数据获取
        5.1.3 数据处理
        5.1.4 可视化显示
    5.2 实例
    5.3 本章小结
第六章 总结和展望
    6.1 论文总结
    6.2 论文不足
    6.3 未来展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于OpenStreetMap和90 m SRTM的地面站导航电子地图实现[J]. 宋晓虎,朱纪洪.  地球信息科学学报. 2017(07)
[2]交通事故点相关道路线形Web数据获取[J]. 南春丽,史潇,裴勃丽.  应用科技. 2017(06)
[3]数据采集技术分析[J]. 段莉.  互联网天地. 2016(12)
[4]基于开源WebGIS的遥感数据共享方法研究[J]. 郑逢斌,元沐南,王栋,周珂,段胜强,张振鹏.  河南大学学报(自然科学版). 2016(04)
[5]交通事故时间序列预测模型研究[J]. 王文博,陈红,韦凌翔.  中国安全科学学报. 2016(06)
[6]道路环境对绕城高速公路交通事故严重程度影响分析[J]. 冯忠祥,雷叶维,张卫华,王锟,韩松.  中国公路学报. 2016(05)
[7]基于自然驾驶数据的驾驶员变道特征分析[J]. 王雪松,李艳.  交通信息与安全. 2016(01)
[8]城市不同道路线形下的驾驶人注视特性[J]. 李显生,李明明,任有,严佳晖,陈小夏.  吉林大学学报(工学版). 2016(05)
[9]Web技术发展综述与展望[J]. 段寿建,邓有林.  计算机时代. 2013(03)
[10]交通事故致因中的人为因素分析[J]. 孔令铮.  中国安全科学学报. 2013(01)

硕士论文
[1]土地资源数据库的空间数据挖掘研究[D]. 何林艳.南京大学 2012
[2]驾驶员驾车生理、心理反应与道路线形关系的研究[D]. 唐登科.东南大学 2006



本文编号：3721020