基于移动优化灰色马尔科夫的道路交通事故预测

发布时间：2022-12-22 00:37

　　针对事故预测精度受预测数据时效性影响问题,引入移动优化策略,建立移动优化灰色马尔科夫动态预测模型.用灰色预测来揭示道路交通事故发展变化趋势,通过马尔科夫预测发掘状态间的转移规律,从而提高随机性时间序列的预测精度.案例分析表明,提出的方法在一定时段内具有较好的预测精度和实用性,可为道路交通事故预测分析及交通安全预警提供参考. 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 事故预测模型构建
    1.1 建立GM(1,1)移动优化模型
    1.2 马尔科夫残差修正GM(1,1)模型
    1.3 移动优化策略
2 组合预测模型的后验差检验
3 算例分析
    3.1 拟合效果验证
        1)灰色预测值计算
        2)预测结果的马尔科夫移动优化
    3.2 预测应用
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于灰色关联与Apriori算法的道路交通事故数据分析[J]. 江山,宋柯,谢维成,潘成伟.  公路工程. 2019(04)
[2]基于马尔科夫滚动优化的锂电池寿命灰色预测研究[J]. 李守军,李光宇,马小平.  合肥工业大学学报(自然科学版). 2019(06)
[3]长江干线水上交通事故的灰色分析与预测[J]. 徐东星,尹勇,张秀凤,孙珽,叶进.  中国航海. 2019(02)
[4]水上交通事故组合预测模型的构建及应用[J]. 王当利,王雪佳,吕雪,杨馨颖.  武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2019(03)
[5]基于SVR的城市道路刮擦事故评估模型的研究[J]. 唐智慧,董维,王志鹏.  交通运输工程与信息学报. 2019(01)
[6]基于GM（1,1）-Markov的危化品道路运输事故与交通事故预测及关系研究[J]. 曹建,施式亮,曹华娟,李岩,王阳,陈晓勇.  中国安全生产科学技术. 2019(01)
[7]旅游景区安全事故灰色预测及关联度分析[J]. 王玮琳,张海龙.  安全与环境学报. 2018(06)
[8]基于IOWA算子的水上交通事故组合预测模型[J]. 王当利,吕雪,王雪佳,高如江.  上海海事大学学报. 2018(03)
[9]基于Matlab自适应的动态三次指数平滑法的研究与应用——以全国道路交通事故的预测为例[J]. 李守金,崔子梓,赵静.  数学的实践与认识. 2018(12)
[10]我国危险化学品事故灰色残差马尔科夫预测模型的建立及应用研究[J]. 杜晓燕,吴建华,朱庆明,张浩.  安全与环境工程. 2018(03)



本文编号：3723081