基于红外传感器阵列的局部空间人头定位系统
发布时间:2023-03-12 14:42
为了消除高速列车运行过程中对乘客造成的噪声干扰,使用有源降噪控制技术是一个行之有效的方法。有源噪声控制系统对被测目标位置的敏感度高,为了提高系统的降噪效果,需准确获取人头所在位置。为配合高铁卧铺车厢中的有源噪声控制系统,设计了基于红外传感器阵列的人头定位系统,并结合使用卡尔曼滤波算法,实现局部空间内的人头位置的实时跟踪检测。
【文章页数】:4 页
【文章目录】:
0 引言
1 定位系统设计
1.1 红外测距传感器阵列定位原理
1.2 系统硬件设计
2 人头静态定位
2.1 系统软件设计
2.2 仿真分析
3 人头动态定位
3.1 卡尔曼滤波算法的应用
3.2 卡尔曼滤波仿真效果
4 结束语
本文编号:3761408
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0 引言
1 定位系统设计
1.1 红外测距传感器阵列定位原理
1.2 系统硬件设计
2 人头静态定位
2.1 系统软件设计
2.2 仿真分析
3 人头动态定位
3.1 卡尔曼滤波算法的应用
3.2 卡尔曼滤波仿真效果
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