基于混合群智能算法的交通路径研究

发布时间：2023-03-22 23:05

　　为了提高出行质量,提高道路利用率,能够为车辆在城市路网种规划处更优的路线,研究了粒子群算法和布谷鸟算法,针对粒子群算法在进化后期粒子间的差异性不强,算法容易出现早熟、搜索速度慢的现象提出一种融合莱维飞行的粒子群算法。同时依托Matlab软件,建立城市路网,加入仿真数据,模拟粒子群算法和融合算法下的路径优化模型。结合实例,通过路径对比,结果表明所提融合算法能够避免粒子群算法的早熟现象,在时间和路程都要优于粒子群算法,提高了智能算法在交通领域的应用。

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【文章目录】：
1 引言
2 粒子群算法与布谷鸟算法
    2.1 粒子群算法
    2.2 布谷鸟算法
    2.3 引入莱维飞行的粒子群算法的流程
3 仿真实例
    3.1 仿真实例选取
        3.1.1 地理位置信息选取
        3.1.2 交通信息选取
    3.2 粒子群仿真
    3.3 引入布谷鸟算法中莱维飞行的粒子群算法
    3.4 小结
4 结论



本文编号：3767769