城市路网交通控制子区自动划分方法研究

发布时间：2023-04-23 14:52

　　城市路网交通控制子区划分是对大规模城市路网实施区域信号协调控制的基础。目前,划分城市路网交通控制子区主要以相邻交叉口之间关联性为依据,用遍历搜索法或聚类分析法将具有类似特性的交叉口划分到一个子区中。但是,不同方法的特点和适用性尚不明确。因此,论文对比分析现有划分方法,探究不同划分方法的特点和适用性,为能够更好地选择合适的城市交通路网控制子区划分方法,有效地提高交通协调控制的效率提供理论支撑。论文首先对城市路网相邻交叉口之间的关联性进行了研究。通过仿真实验详细分析了影响交叉口间关联性的主要因素,从这个角度出发对比分析了Whitson模型、Whitson改进模型、相聚度模型和协调效益模型这四种最常用的关联度模型的相同点和各自的特点与适用性。交叉口饱和度较低时适合选用Whitson模型,而在交叉口处于饱和度较高状态时适合选用Whitson改进模型,协调效益模型多应用于干线协调控制中,相比之下,相聚度模型的适用范围最广。其次,研究城市路网交通控制子区不同划分算法。针对目前采用的聚类分析划分方法的不足,论文将复杂网络理论中的网络聚类分析算法应用到城市路网交通控制子区划分中,对比分析遍历搜索划分算...

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目标
        1.1.3 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 路网关联度模型研究现状
            1.2.1.1 国外研究现状
            1.2.1.2 国内研究现状
        1.2.2 城市路网交通控制子区划分研究现状
            1.2.2.1 国外研究现状
            1.2.2.2 国内研究现状
    1.3 论文研究内容
    1.4 论文组织结构
    1.5 论文技术路线
第二章 城市路网相邻交叉口关联度模型
    2.1 交叉口间关联性主要影响因素分析
        2.1.1 静态影响因素
        2.1.2 动态影响因素
    2.2 相邻交叉口关联度模型
        2.2.1 Whitson模型
        2.2.2 Whitson改进模型
        2.2.3 相聚度模型
        2.2.4 协调效益模型
    2.3 不同关联度模型特点与适用性分析
    2.4 本章小结
第三章 城市路网交通控制子区自动划分方法
    3.1 城市路网交通控制子区简介
        3.1.1 城市路网交通控制子区定义
        3.1.2 城市路网交通控制子区作用
        3.1.3 城市路网交通控制子区划分原则
        3.1.4 城市路网交通控制子区性质
    3.2 基于关联度的交通控制子区划分算法研究
        3.2.1 基于递归思想的遍历搜索划分算法
            3.2.1.1 算法描述
            3.2.1.2 约束条件
        3.2.2 基于特征节点的网络聚类分析划分算法
            3.2.2.1 算法中的相关概念及定义
            3.2.2.2 算法描述
    3.3 交通控制子区划分算法适用性分析及改进
        3.3.1 两种算法的适用性分析
        3.3.2 对两种算法的改进
    3.4 本章小结
第四章 城市路网交通控制子区自动划分方法应用案例分析
    4.1 测试数据采集与处理
        4.1.1 交叉口属性数据
        4.1.2 道路属性数据
        4.1.3 城市路网空间数据
        4.1.4 基于Synchro仿真环境构建
    4.2 南京市主城核心区域路网交通控制子区划分研究
        4.2.1 相邻交叉口间关联度计算
        4.2.2 路网拥挤度
        4.2.3 遍历搜索方法划分与仿真结果
        4.2.4 网络聚类分析方法划分与仿真结果
        4.2.5 Synchro软件划分与仿真结果
    4.3 研究结果对比分析
        4.3.1 关联度模型
        4.3.2 划分方案
    4.4 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 研究结论
    5.2 展望
致谢
参考文献



本文编号：3799931