引入母子公司关联因素的城际客运出行分布预测模型
发布时间:2023-04-29 01:32
从城际客运出行目的出发,分析了影响城际客运出行分布的关联性因素,探讨了各企业总部与分支机构之间的关联性对城际客运出行所带来的影响,并提出了母子公司关联系数的概念及量化方法。利用母子公司关联系数构建了城际客运出行分布预测模型,然后采用日本干线旅客流动调查起点-终点(OD)对数据和经济普查数据对模型进行标定。最后,给出了母子公司关联系数随时间变化的规律。结果表明:引入母子公司关联系数后,模型预测能力有所提高。
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
1 城际客运出行关联因素分析
1.1 因公出行
1.1.1 政治关联因素
1.1.2 母子公司关联因素
1.1.3 产业关联因素
1.2 因私出行
1.2.1 生存关联因素
1.2.2 旅游关联因素
2 引入母子公司关联因素的城际客运出行分布预测模型
2.1 母子公司关联因素对城际客运分布影响机理分析
2.2 母子公司关联因素的定量表达方法
2.3 引入母子公司关联系数的城际出行分布预测模型
3 案例分析
3.1 数据来源
3.2 模型标定结果与讨论
3.3 未来年的母子公司关联系数
4 结语
作者贡献声明
本文编号:3804886
【文章页数】:9 页
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1 城际客运出行关联因素分析
1.1 因公出行
1.1.1 政治关联因素
1.1.2 母子公司关联因素
1.1.3 产业关联因素
1.2 因私出行
1.2.1 生存关联因素
1.2.2 旅游关联因素
2 引入母子公司关联因素的城际客运出行分布预测模型
2.1 母子公司关联因素对城际客运分布影响机理分析
2.2 母子公司关联因素的定量表达方法
2.3 引入母子公司关联系数的城际出行分布预测模型
3 案例分析
3.1 数据来源
3.2 模型标定结果与讨论
3.3 未来年的母子公司关联系数
4 结语
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