基于旅客满意度的高速铁路夕发朝至列车运行组织优化模型
发布时间:2023-05-31 04:20
随着我国路网不断完善和路网通达性的提升,在长距离运输中开行符合旅客作息规律的高速铁路夕发朝至旅客列车,将成为提高高速铁路运输的市场竞争力的一种重要手段,而开行高速铁路开行夕发朝至列车时必须解决夜行列车运行与天窗设置之间的矛盾,因此有必要对高速铁路夕发朝至列车运行组织进行研究。在此背景下,本文构建了高速铁路夕发朝至列车运行组织优化模型,对列车运行组织进行优化,主要工作如下:(1)在分析高速铁路夕发朝至列车开行情况、开行模式、运行组织优化理论和综合维修天窗设置等内容的国内外现状基础上,结合我国客运专线运输组织实际情况,得到本文构建高速铁路夕发朝至列车运行组织优化模型的思路为:以天窗设置采用4 h分段矩形天窗和列车采用等线开行模式为前提,构建以旅客综合满意度最高为优化目标的高速铁路夕发朝至列车运行组织优化模型。(2)考虑日后长远距离的合理到发时刻对速度等级更高的动车组类型的需求,综合旅客需求和铁路成本,提出综合效益和相对综合效益这两概念,用来比较不同速度等级动车组带来的效果。通过量化票价吸引力、旅行时间满意度、通过能力影响和能耗影响并进行权重的合理分布,构建了动车组类型综合比选模型,通过改变...
【文章页数】:86 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外现状
1.2.1 高速铁路夕发朝至列车开行情况
1.2.2 高速铁路综合维修天窗设置情况
1.2.3 高速铁路夕发朝至列车开行模式
1.2.4 高速铁路夕发朝至列车运行组织优化
1.3 研究内容及技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
第二章 高速铁路夕发朝至列车动车组类型综合比选
2.1 综合比选模型构建
2.1.1 票价吸引力
2.1.2 旅行时间满意度
2.1.3 通过能力影响
2.1.4 能耗影响
2.1.5 模型构建
2.2 比选结果计算及分析
2.3 小结
第三章 基于旅客满意度的高速铁路夕发朝至列车运行组织优化目标
3.1 各指标满意度分析
3.1.1 始发、终到时刻满意度
3.1.2 票价满意度
3.1.3 舒适度满意度
3.2 构建优化目标
3.2.1 构建高速铁路夕发朝至旅客满意度评价指标
3.2.2 指标权重确定
3.3 小结
第四章 高速铁路夕发朝至列车运行组织优化模型
4.1 线状路网下高速铁路夕发朝至列车运行组织优化模型
4.1.1 符号定义
4.1.2 约束条件
4.1.3 模型构建
4.2 树状路网下高速铁路夕发朝至列车运行组织优化模型
4.2.1 符号定义
4.2.2 约束条件
4.2.3 模型构建
4.3 小结
第五章 不同类型铁路网下算例及实例应用
5.1 线状路网下算例及实例应用
5.1.1 单列算例求解
5.1.2 多列实例应用
5.2 树状路网下实例应用
5.2.1 已知条件
5.2.2 求解过程
5.2.3 求解结果
5.2.4 结果分析
5.3 小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
附录
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文
本文编号:3825673
【文章页数】:86 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外现状
1.2.1 高速铁路夕发朝至列车开行情况
1.2.2 高速铁路综合维修天窗设置情况
1.2.3 高速铁路夕发朝至列车开行模式
1.2.4 高速铁路夕发朝至列车运行组织优化
1.3 研究内容及技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
第二章 高速铁路夕发朝至列车动车组类型综合比选
2.1 综合比选模型构建
2.1.1 票价吸引力
2.1.2 旅行时间满意度
2.1.3 通过能力影响
2.1.4 能耗影响
2.1.5 模型构建
2.2 比选结果计算及分析
2.3 小结
第三章 基于旅客满意度的高速铁路夕发朝至列车运行组织优化目标
3.1 各指标满意度分析
3.1.1 始发、终到时刻满意度
3.1.2 票价满意度
3.1.3 舒适度满意度
3.2 构建优化目标
3.2.1 构建高速铁路夕发朝至旅客满意度评价指标
3.2.2 指标权重确定
3.3 小结
第四章 高速铁路夕发朝至列车运行组织优化模型
4.1 线状路网下高速铁路夕发朝至列车运行组织优化模型
4.1.1 符号定义
4.1.2 约束条件
4.1.3 模型构建
4.2 树状路网下高速铁路夕发朝至列车运行组织优化模型
4.2.1 符号定义
4.2.2 约束条件
4.2.3 模型构建
4.3 小结
第五章 不同类型铁路网下算例及实例应用
5.1 线状路网下算例及实例应用
5.1.1 单列算例求解
5.1.2 多列实例应用
5.2 树状路网下实例应用
5.2.1 已知条件
5.2.2 求解过程
5.2.3 求解结果
5.2.4 结果分析
5.3 小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
附录
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文
本文编号:3825673
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