基于MLP的高速公路服务区合理规模测算模型

发布时间：2023-11-20 18:53

　　为准确测算高速公路服务区合理建设规模,提高高速公路服务质量和经营效益,结合出行者消费行为及其他交通参数,提出基于MLP(Multi-Layer Perception)神经网络的服务区合理规模测算模型,采用BP算法进行训练。结果表明:模型评价参数rerr、arerr均在5%以内,EC为0.984 5,该模型预测精度及可靠性较好。

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【文章目录】：
1 前言
2 合理规模界定及影响因素
    2.1 合理规模界定
    2.2 合理规模影响因素
3 深度学习相关理论
    3.1 深度学习概述
    3.2 MLP神经网络
        (1) 模型结构及预测原理
        (2) MLP模型适应性
4 基于MLP的合理规模测算模型
    (1) 模型结构及变量选取
    (2) 样本数据预处理
    (3) 模型训练
5 实例分析
6 结语



本文编号：3865635