基于改进社区发现算法的交通控制子区动态划分

发布时间：2023-12-09 11:42

　　针对大规模复杂交通网络的子区域划分问题,通过改进社区发现算法,提出一种交通控制子区动态划分方法.通过分析相邻路口的路段长度、排队长度和信号周期等3个因素建立相邻交叉口总关联度模型,将交通网络等效为社区网络,以关联度表示节点间的重要性,改进社区发现算法中的边权与点权建立子区划分模型,并参照实际交通网络对划分方案进行对比论证.结果表明,所提交通路网划分方法更合理且高效,并可根据不同的交通特性进行动态划分,能为降低整个城市区域交通协调控制的难度提供可行的方案.

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 相邻交叉口的关联度分析
    1.1 路段长度关联度
    1.2 车辆排队长度关联度
    1.3 信号周期关联度
2 改进的社区发现算法
    2.1 社区模块度
    2.2 改进算法
3 实例分析
    3.1 交通网络选取
    3.2 子区域划分结果分析
    3.3 动态划分结果分析
4 结论



本文编号：3871504