基于乐观偏差的人车交互行为影响研究

发布时间：2024-02-04 04:44

　　为减少不安全行为触发的人车冲突,从乐观偏差的视角分析人车交互行为的演化机制,提出基于感知推理过程的人-环境-风险关系模型。在此基础上,设计人车交互的3组不同风险场景试验。研究结果表明:风险暴露水平的降低会激发乐观偏差,进而引发不安全行为,其与隐藏风险水平呈负相关;暴露水平越高的风险,其降低越容易引发不安全行为;有效的规则约束可提高违规心理成本,优化环境设计、阻断晕轮效应扩散是减少行人不安全行为的主要途径。

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【部分图文】：

图1人-环境-风险关系模型

由上述分析可知:风险暴露水平的大小与人们所处环境有直接联系，环境信息变化影响风险暴露水平，同时也影响决策者对风险控制能力及其自信心的评估。因此，风险暴露水平的降低有可能导致过高的控制能力及其自信心的认知，这种演化与人们的乐观偏好有关，而感知推理过程是推动这一偏差形成的主要途径(图....

图2试验A场地

试验B为郊区场景，同试验A市区场景一致，同属由信号灯控制的道路交叉口(图4)。在信号灯指数基本一致的前提下，试验B在试验A车况调查与视频统计的基础上，对比了郊区与市区道路交叉口的车速与流量差异(表1)，以及行人违规率与人车冲突率的变化。试验C场地是没有信号灯控制的双向直行车道(图....

图5试验C场地

图4试验B场地行人违规统计结果如图6所示，在风险高暴露阶段内，试验A、B、C的行人违规率依次为0.3%、11.6%和35.6%;在风险低暴露阶段内，行人违规率普遍上升，依次为11.3%、61.6%和79.3%。因此，风险暴露水平的下降会引发不安全行为，试验结果支持研究的假设。

图6不同风险暴露水平下的违规率

行人违规统计结果如图6所示，在风险高暴露阶段内，试验A、B、C的行人违规率依次为0.3%、11.6%和35.6%;在风险低暴露阶段内，行人违规率普遍上升，依次为11.3%、61.6%和79.3%。因此，风险暴露水平的下降会引发不安全行为，试验结果支持研究的假设。图7为试验A信号灯....

本文编号：3895230