考虑驾驶员异质性的信号交叉口黄灯期间停车行为研究

发布时间：2024-02-18 08:17

　　信号交叉口黄灯期间事故频发,其中,追尾事故和部分碰撞事故的发生主要与黄灯期间驾驶员不当的停车行为有关。同时,驾驶员在驾驶过程中使用手机也是引发交通事故的重要因素。因此,为保障驾驶员黄灯期间行车安全,降低黄灯期间事故率,本文选取驾驶员的停车时间(从黄灯启亮到车辆完全停下来的时间)为研究对象,分析驾驶员黄灯期间的停车过程。考虑到驾驶员之间存在差异性,本文首先基于对驾驶员群体异质性的考虑,分析不同类型驾驶员的停车行为差异、探索影响各类驾驶员停车行为的关键因素,重点分析手机使用的影响。其次针对驾驶员个体异质性研究,分别对考虑驾驶员间异质性和驾驶员内异质性的停车行为进行建模分析,其中,驾驶员内异质性指驾驶员个体重复多次试验间停车行为的相关性。研究结果将帮助理解不同特征驾驶员停车行为的差异,论文的主要工作如下:(1)停车时间分布规律。基于驾驶模拟器数据,建立信号交叉口黄灯期间驾驶员停车行为的生存函数和危险率函数,探索不同停车时间下驾驶员的生存率和危险率。结果显示大多数驾驶员在黄灯启亮后会迅速减速停车。(2)停车时间分布比较。运用对数秩检验和广义Wilcoxon检验方法比较不同性别、年龄、通话状态和...

【文章页数】：104 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

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图１－２论文结构框架图??Ｆｉｇ．?１－２?Ｆｒａｍｅｗｏｒｋ?ｏｆ?ｔｈｉｓ?ｓｔｕｄｙ??１．５研究方法与技术路线??本论文以行为建模为主，采用驾驶实验数据、统计分析、行为建模与对比分析??相结合的方法幵展研究。论文中的主要方法如下：??（１）运用生存分析的非参数方法估计驾驶....

图２－１年龄分布图??Ｆｉｇ．２－１?Ｆｉｇｕｒｅ?ｏｆ?ａｇｅ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ??

黄灯启亮时车辆到停止线距离、黄灯启亮时车辆速度、最大减速度和平均减速度；??驾驶员受干扰情况包括不同通话方式和通话状态。其中年龄、性别、通话方式和通??话状态均为分类变量，其取值的比例分布如下图２－１至图２－４所示。??國妒丨１：人??＿?丨｜｜“｜：人??３７．０３％??图２－....

图２－２性别分布图??Ｆｉｇ．２－２?Ｆｉｇｕｒｅ?ｏｆ?ｇｅｎｄｅｒ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ??

?＼?３４．７７％??３１．７７％??图２－３通话方式分布图??Ｆｉｇ．２－３?Ｆｉｇｕｒｅ?ｏｆ?ｐｈｏｎｉｎｇ?ｐａｔｔｅｒｎ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ??通话方式分布：由于驾驶员在实验中被随机分配一种使用电话的方式，故三种??使用电话方式的数量较为平衡，其中手持式最多，占总....

图２－３通话方式分布图??Ｆｉｇ．２－３?Ｆｉｇｕｒｅ?ｏｆ?ｐｈｏｎｉｎｇ?ｐａｔｔｅｒｎ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ??

?＼??＼?／?：／５４＇５１％??图２－２性别分布图??Ｆｉｇ．２－２?Ｆｉｇｕｒｅ?ｏｆ?ｇｅｎｄｅｒ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ??性别分布：可以看出驾驶员行为分布基本持平，男性和女性所占比例分别为??５４．５１％和?４５．４９％。??□?ｆ－持式??—１叶机式??＝免提式?....

本文编号：3902179