中欧班列口岸站通关风险分析——基于FTA-BN模型

发布时间：2024-04-18 21:22

　　为有效提升中欧班列运行效率,更好发挥其在"一带一路"倡议下的重要作用,构建了FTA-BN模型针对中欧班列通关时间风险开展分析评估。针对问题的特点,利用故障树映射及EM(expectations maximization)算法等工具获取了完善的贝叶斯网络结构及节点参数。以此为基础对中欧班列通关时间风险进行多方面的推理分析,最终确定报关、审单等相关风险事件为通关作业流程中的关键影响环节,为中欧班列运营管理工作提供了可靠的基础手段。

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【部分图文】：

图1贝叶斯网络结构示意图

贝叶斯网络（简称“BN”）是在贝叶斯规则的基础上建立的一种基于网络结构的有向无环图描述，用其节点代表各个随机变量，节点间的有向弧代表变量间的直接依赖关系。并且每个节点都附有一个概率分布，用来表示各个变量之间的影响程度，即条件概率表（CPT），是贝叶斯网络开展推理学习等功能的基础。....

图2贝叶斯网络推理结果

根据已知先验概率及节点概率，通过证据样本更新所在节点状态，在已有贝叶斯网络中进行信念更新，可获取其他节点后验概率。所得推理结果如图2所示。（三）故障树向贝叶斯网络映射

图3故障树案例图

故障树分析法（faulttreeanalysis）是一种将系统故障形成的原因由总体至局部按树枝状逐级细化的分析方法，可有效确定故障发生的原因及其影响[22]。图3所示为一个故障树的案例。系统故障为顶事件，A、B为中间事件，1、2、3、4为基本事件。根据故障树及贝叶斯网络的定义....

图4或门结构映射过程

根据故障树及贝叶斯网络的定义，可将故障树模型向贝叶斯网络映射[23]。映射形成的贝叶斯网络节点与故障树中事件逐一对应，构成有向无环图，同时各节点对应的初始条件概率参数可根据故障树的逻辑门确定。映射过程如图4、图5所示。图5与门结构映射过程

本文编号：3957759