轨道不平顺历史数据应用分析研究

发布时间：2024-06-02 03:33

　　轨道是保证列车时刻安全、平稳运行的基础。“十三五”规划以来,我国铁路建设飞速发展,由此给铁路工务人员在轨道平顺性状态管理方面带来了巨大的工作量。传统的轨道管理方法(事后的故障修或者周期修)在现有的“天窗”作业时间和人力物力条件下,难以满足既定的线路状态管理标准要求。预防性维修,亦称状态修,是最佳的轨道养护维修方法,即指导工务部门在轨道何处、何时发生怎样的不平顺变化,能够合理地解决上述问题。实施预防性维修的前提是建立轨道的不平顺预测模型,即掌握轨道平顺性劣化趋势。本文研究旨在通过轨检仪历史数据分析,在解决不平顺历史数据之间的里程偏差问题,即保证历史数据之间具有可对比性的基础上,建立相应的预测模型,提前预测出轨道的平顺性状态。轨道不平顺预测模型能够为铁路工务人员制定和实施轨道状态修策略提供技术支持,提高工作效率以充分利用现有的人力、物力和“天窗”作业时间。首先,观察分析轨检仪检测的右高低原始弦数据,在双横坐标的波形图上,可以发现每800个检测点或者每隔100m左右存在原始弦突变的波峰和波谷。结合轨检仪采样间隔为0.125m的工作原理和轨道的结构特征,得出高速铁路在长轨锁定后相邻100m定尺...

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2.1GJ-5型轨检车

图2.1GJ-5型轨检车2.1研究背景知识2.1.1GJY-TW-EBJ-3型0级轨检仪及相关测量参数简介

图2.2GJY-TW-EBJ-3型0级轨道检查仪表2.1GJY-TW-EBJ-3型0级轨检仪测量技术参数

图2.2GJY-TW-EBJ-3型0级轨道检查仪表2.1GJY-TW-EBJ-3型0级轨检仪测量技术参数检测项目测量范围示值误差测量要求轨距1410~1470mm-0.3~0.3mm

图2.3轨道不平顺各项指标示例

图2.3轨道不平顺各项指标示例2.1.2开发环境介绍本文进行的轨道不平顺历史数据里程偏差修正和预测模型研究都是在“Windows10+Pycharm+Python3.6”等软件与Intelcorei5硬件组成的开发环境下

图2.4哈牡客运专线K52+700-K53+600右高低原始弦测值

图2.4哈牡客运专线K52+700-K53+600右高低原始弦测值从图2.4可以看出，一方面右高低原始弦突变的峰值比较明显但仍存在干扰数据，另一方面峰值的符号不利于提取，因此，在提取钢轨焊缝之前必须进行数据的预处理以增强模型的鲁棒性。标准差[39]能够反映一组数据的离....

本文编号：3986791