北京潘家园西地铁站施工安全风险智能识别和控制系统研究
发布时间：2024-06-04 01:52
论文以北京地铁十七号线潘家园西站项目建设为工程背景,针对明挖段施工、暗挖段施工、盖挖段施工、衬砌等多工种、多专业工程,由于面临协同、交叉、平行、立体作业多、干扰大等不利因素,在深入分析以往地铁施工安全管理相关数据资料基础上,针对现实存在问题,运用复杂系统理论、安全控制技术等综合集成优化技术,对北京地铁建设项目施工全过程安全问题进行动态优化控制,对于提升地铁项目的经济效益和社会效益具有重要的理论和实际应用价值。主要包括以下研究内容:(1)建立地铁施工安全风险静态安全静态目标模型。首先对潘家园西车站进行分析,深入了解其地质环境、周边环境以及施工技术与方法等内容。在收集已完类似工程安全数据资料基础上,运用人工BPNN智能神经网络确定潘家园西地铁站潜在风险位置、事故类型及事故等级,使用“海恩法则”原理,确定拟建工程风险点、风险类型和重点控制部位,并建立安全问题原因对策数据数据库、安全预警体系及安全预警响应体系。(2)建立地铁施工安全动态优化控制系统。在地铁施工过程中,运用安全控制技术和PDCA循环管理技术,建立安全统计报表体系,对安全进行优化控制。使管理者能够直观的了解已完工程施工情况,及时总...
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 选题背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状综述
1.2.2 国内地铁施工安全风险管理研究现状
1.3 研究目标
1.4 本文主要研究内容
1.4.1 建立安全风险智能识别系统
1.4.2 建立安全动态智能优化预警系统
1.5 拟解决的关键问题
1.6 拟采用的研究方法
第二章 地铁施工风险管理理论基础
2.1 风险概述
2.1.1 风险的定义
2.1.2 风险的特点
2.1.3 风险的构成要素
2.2 地铁施工安全风险智能控制基本理论
2.2.1 地铁施工安全风险智能控制的定义
2.2.2 地铁施工安全风险智能控制管理的一般程序
2.3 “海恩法则”的提出和内涵
2.3.1 “海恩法则”的内涵
2.3.2 “海恩法则”施工控制安全的方法和步骤
2.4 BP神经网络介绍
2.4.1 人工神经网络简介
2.4.2 BP神经网络模型介绍
第三章 潘家园西车站施工安全风险智能识别系统研究
3.1 北京潘家园西地铁车站工程简介
3.1.1 潘家园西站工程环境
3.1.2 潘家园西站水文地质
3.1.3 潘家园西站工程地质
3.1.4 潘家园西站设计简介
3.1.5 北京潘家园西地铁站施工方法简介
3.2 工程施工特点及安全重难点分析
3.2.1 工程施工特点
3.2.2 安全重难点分析
3.3 安全风险控制重点工程和环节
3.3.1 潘家园西站周边需保护建(构)筑物沉降风险
3.3.2 潘家园西站主体结构施工安全风险重点控制工程
3.4 建立潘家园西站工程施工安全风险智能辨识系统
3.4.1 建立类似已完工程安全风险历史数据库
3.4.2 地铁施工安全风险等级的界定
3.4.3 运用BPNN预测潘家园西站可能的安全事故类型及级别
3.4.4 建立潘家园西站安全风险智能识别系统
3.4.5 建立地铁施工安全事故问题原因对策数据库
3.5 确定北京潘家园西地铁工程安全控制目标
第四章 潘家园西地铁工程施工安全风险动态管理系统构建
4.1 地铁施工安全动态管理系统构建
4.1.1 运用海恩法则建立安全事故预控系统
4.1.2 建立地铁施工安全预警响应体系
4.1.3 建立北京潘家园西地铁工程安全统计报表体系
4.1.4 PDCA循环安全控制体系
4.2 建立安全管理保障体系
4.2.1 建立健全安全组织保障体系
4.2.2 安全保证措施
4.2.3 安全生产技术管理保障体系
4.2.4 制定土建各分项工程安全技术措施
4.2.5 建立健全安全检查制度
4.2.6 建立健全安全资料管理体系
4.2.7 优化潘家园西站周边建构(筑)物、管线保护方案
4.3 潘家园西站施工安全风险智能识别与控制系统阶段性效果分析
第五章 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
致谢
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文
本文编号：3988698
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 选题背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状综述
1.2.2 国内地铁施工安全风险管理研究现状
1.3 研究目标
1.4 本文主要研究内容
1.4.1 建立安全风险智能识别系统
1.4.2 建立安全动态智能优化预警系统
1.5 拟解决的关键问题
1.6 拟采用的研究方法
第二章 地铁施工风险管理理论基础
2.1 风险概述
2.1.1 风险的定义
2.1.2 风险的特点
2.1.3 风险的构成要素
2.2 地铁施工安全风险智能控制基本理论
2.2.1 地铁施工安全风险智能控制的定义
2.2.2 地铁施工安全风险智能控制管理的一般程序
2.3 “海恩法则”的提出和内涵
2.3.1 “海恩法则”的内涵
2.3.2 “海恩法则”施工控制安全的方法和步骤
2.4 BP神经网络介绍
2.4.1 人工神经网络简介
2.4.2 BP神经网络模型介绍
第三章 潘家园西车站施工安全风险智能识别系统研究
3.1 北京潘家园西地铁车站工程简介
3.1.1 潘家园西站工程环境
3.1.2 潘家园西站水文地质
3.1.3 潘家园西站工程地质
3.1.4 潘家园西站设计简介
3.1.5 北京潘家园西地铁站施工方法简介
3.2 工程施工特点及安全重难点分析
3.2.1 工程施工特点
3.2.2 安全重难点分析
3.3 安全风险控制重点工程和环节
3.3.1 潘家园西站周边需保护建(构)筑物沉降风险
3.3.2 潘家园西站主体结构施工安全风险重点控制工程
3.4 建立潘家园西站工程施工安全风险智能辨识系统
3.4.1 建立类似已完工程安全风险历史数据库
3.4.2 地铁施工安全风险等级的界定
3.4.3 运用BPNN预测潘家园西站可能的安全事故类型及级别
3.4.4 建立潘家园西站安全风险智能识别系统
3.4.5 建立地铁施工安全事故问题原因对策数据库
3.5 确定北京潘家园西地铁工程安全控制目标
第四章 潘家园西地铁工程施工安全风险动态管理系统构建
4.1 地铁施工安全动态管理系统构建
4.1.1 运用海恩法则建立安全事故预控系统
4.1.2 建立地铁施工安全预警响应体系
4.1.3 建立北京潘家园西地铁工程安全统计报表体系
4.1.4 PDCA循环安全控制体系
4.2 建立安全管理保障体系
4.2.1 建立健全安全组织保障体系
4.2.2 安全保证措施
4.2.3 安全生产技术管理保障体系
4.2.4 制定土建各分项工程安全技术措施
4.2.5 建立健全安全检查制度
4.2.6 建立健全安全资料管理体系
4.2.7 优化潘家园西站周边建构(筑)物、管线保护方案
4.3 潘家园西站施工安全风险智能识别与控制系统阶段性效果分析
第五章 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
致谢
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文
本文编号：3988698
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