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基于特征选择的公交专用道设置方法

发布时间:2024-11-25 18:19
   为研究城市公交专用道的设置方法,以贵州省贵阳市城市道路为实验城市,融合电警、卡口过车数据,公交车GPS数据,公交车线路数据,公交车站点分布数据,道路基础信息数据和电警、卡口地理信息数据,构建视频检测设备的网络拓扑结构,分析公交车和社会车辆速度的关系特征构建特征选择模型,判断城市哪些路段需要设置公交专用道;设计模型优化算法,进一步判断各路段适不适合设置公交专用道及怎样设置。提出一套能够基于数据自动计算城市公交专用道设置方案的方法。

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

图1 算法总流程

图1 算法总流程

国内各大城市大多数都设有公交专用道,但有些道路设置公交专用道以后导致非公交专用道的社会车辆通行状况恶化,并且专用道上公交车出现频次也很低,其原因是仅套用中外设置公交专用道和公交优先道的一些经验参数,而不是基于本地交通状况和数据去设置,缺少科学方法支撑。目前的公交专用道设置标准主要....


图2 实验路段1周的平均行程时间拟合曲线

图2 实验路段1周的平均行程时间拟合曲线

图2所示为随机选择的实验路段中一条大道1周车辆平均行程时间拟合曲线,该路段具有单向三车道,目前无公交专用道且车流量较大。可以看出,除双休日外同一路段的车辆行程时间具有相似性,拥堵大多发生在工作日的高峰时段,路段平均行程时间达到峰值。公交车和社会车辆的行程时间的拟合曲线及路段车流量....


图3 实验路段公交车与社会车辆的平均行程时间及

图3 实验路段公交车与社会车辆的平均行程时间及

图2实验路段1周的平均行程时间拟合曲线这说明路段严重拥堵,公交车和社会车辆相互影响行驶效率。


图4 实验城市公交车GPS分布

图4 实验城市公交车GPS分布

表2实验城市路段特征聚类中心Table2Clusteringcenterofroadsectioncharacteristicsinexperimentalcity类别行程时间相似度曲线距离/s路段公交车平均过车量/辆路段社会车平均过车量/辆数量....



本文编号:4012579

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