信控交叉口逆向可变车道最优分配模型(英文)

发布时间：2024-12-26 05:19

　　 为了提高左转交通量较大的交叉口的运行效率,提出了逆向可变车道(EFL)最优分配模型.通过分析设置逆向可变车道的约束条件,包括逆向可变车道的数量和长度、流量流向约束、信号约束等,将约束条件及控制变量组合在一个统一的框架中同步优化.将交叉口的车均延误和左转通行能力作为目标函数,通过非支配排序的遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解模型.结果表明,对逆向可变车道进行最优分配后,交叉口的车均延误可以减少14.9%,左转通行能力可以提高19.3%,验证了逆向可变车道最优分配模型的有效性.

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【文章目录】：
1 Model Formulation
    1.1 Optimization objective selection
    1.2 Input data
        1) Lane allocation variables
        2) Minimum permitted movement on approach lanes
        3) Cycle length
        4) Lane signal setting
        5) Start of the green time setting
        6) Duration of green
        7) Order of signal displays
        8) Flow conservation
        9) Mixed-usage-area constraint
        10) Flow factor
        11) Average delay of the vehicle
    1.3 Optimization formulations
2 Model Solution Based on Genetic Algorithm
3 Numerical Studies
4 Conclusions



本文编号：4020592