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基于绿色出行理念的中小城市路网结构研究

发布时间:2025-01-15 10:40
  目前,我国小汽车保有量的增加、城市人口膨胀及出行活动频繁导致交通需求量增加,进而引发了一系列城市交通拥堵和环境污染问题,严重阻碍了社会和经济发展。绿色出行作为一种可持续的交通理念,将逐步成为居民日常出行的新趋势。但是,如何将绿色出行理念与路网规划进行有机结合,真正实现绿色出行已成为当今交通规划人员迫切需要解决的问题,目前针对中小城市绿色出行特点的城市路网结构研究还比较缺乏。基于此,本文将绿色出行理念引入路网结构研究中,以期为今后绿色交通规划提供一定的借鉴。首先,本文界定了绿色出行的概念,对绿色出行相关理论进行介绍;结合四个中小城市的居民出行调查数据,对中小城市居民绿色出行特征进行分析。其次,本文在对绿色出行导向下道路功能划分的必要性和原则阐述的基础上,构建了一套满足绿色出行需求的道路功能划分指标体系,并参考相关规范,确定各指标的绿色等级评分标准。然后运用AHP-熵值法确定各指标权重,并采用灰色定权聚类的方法对路段上各指标得分情况进行聚类分析,将中小城市道路网功能划分为交通性功能、生活性功能和综合性功能。接着,分析了国内外现有道路分级情况和我国道路等级配置存在的问题,根据居民出行调查数据和...

【文章页数】:90 页

【学位级别】:硕士

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中文摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 路网结构研究
        1.2.2 基于绿色出行理念的路网规划研究
        1.2.3 研究综述
    1.3 研究对象
    1.4 研究目标与内容
        1.4.1 研究目标
        1.4.2 研究内容
    1.5 技术路线
第二章 绿色出行基础理论及其特性分析
    2.1 绿色出行基础理论介绍
        2.1.1 绿色出行理念内涵
        2.1.2 绿色出行相关理论
    2.2 中小城市绿色出行特征分析
        2.2.1 研究对象选择
        2.2.2 中小城市居民绿色出行特征
    2.3 本章小结
第三章 基于灰色定权聚类的道路功能分类
    3.1 道路功能分类概述
        3.1.1 道路功能分类发展历程
        3.1.2 绿色导向型道路功能划分的必要性
        3.1.3 绿色导向型道路功能划分原则
    3.2 绿色出行模式下路网功能指标体系构建
        3.2.1 道路功能划分指标确定
        3.2.2 绿色指标量化与等级评定
    3.3 基于灰色定权聚类模型
        3.3.1 灰色定权聚类原理
        3.3.2 白化权函数的确定
        3.3.3 AHP-熵值法确定聚类权
        3.3.4 确定灰类
    3.4 基于灰色定权聚类的道路功能划分
        3.4.1 基础数据处理
        3.4.2 灰类和聚类权重确定
        3.4.3 白化权函数确定
        3.4.4 绿色出行模式下道路功能划分
    3.5 本章小结
第四章 绿色出行模式下道路等级配置研究
    4.1 城市道路分级与存在问题
        4.1.1 城市道路分级
        4.1.2 现有等级配置存在问题
    4.2 出行分布与道路等级配置互动机制
        4.2.1 各方式出行分布规律
        4.2.2 各等级道路优势出行距离
        4.2.3 出行方式与道路资源配置关系分析
    4.3 基于供需平衡的道路等级配置模型
        4.3.1 平均出行距离
        4.3.2 道路需求周转量
        4.3.3 道路供给量
        4.3.4 基于供需平衡的路网等级配置
    4.4 本章小结
第五章 面向公交和慢行的道路布局结构
    5.1 绿色出行导向下路网布局特点与要素分析
        5.1.1 绿色出行导向下路网布局特点
        5.1.2 道路网布局空间构成要素
    5.2 绿色出行导向下城市路网布局方法研究
        5.2.1 慢行单元划分
        5.2.2 城市路网骨架构建
        5.2.3 单元内部道路网完善
    5.3 实证研究
        5.3.1 凯里市慢行单元划分
        5.3.2 城市路网络骨架构建
        5.3.3 单元内部慢行系统完善
    5.4 本章小结
结论与展望
    主要结论
    研究展望
参考文献
致谢
附录
个人简历



本文编号:4027281

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