基于提升小波的矩不变量车牌字符识别方法

发布时间：2017-06-05 20:17

  本文关键词：基于提升小波的矩不变量车牌字符识别方法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：车牌识别系统的关键在于字符的识别,字符识别的核心是提取字符特征。小波变换可以获取字符的细节结构特征,不变矩能很好地对其进行描述,将两者结合起来提取字符的特征。利用张量积小波分解高频子图具有方向性的特点,提取字符的笔画特征,得到反映字符结构和统计特征的联和特征向量.字符图像的分解采用第二代提升小波算法,进一步降低了计算复杂性。实验结果表明,此方法提取得到的联合特征向量能达到98%的字符识别率,可以满足实际应用的要求。
【作者单位】： 湖北大学计算机与信息工程学院;
【关键词】： 信息处理 模式识别 提升小波变换 不变矩 统计特征 结构特征 笔画特征
【基金】：国家自然科学基金面上项目(61471160) 湖北省自然科学基金重点项目(2012FFA053)~~
【分类号】：U495;TP391.41
【正文快照】： l引言随着现代交通的发展,智能交通系统(Intelligence transportation system,ITS)的作用越来越凸显,车牌识别技术是智能交通系统的核心技术之一,广泛应用于公路收费、电子警察和停车场等场合,提氋了其管理水平和自动化程度,具有重要的经济价值和现实意义。车牌识别系统可分为

  本文关键词：基于提升小波的矩不变量车牌字符识别方法，由笔耕文化传播整理发布。

，

本文编号：424564