VMS下驾驶员路径选择行为分析与建模
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【摘要】:为了实现交通流在路网中的合理分配,可变信息板(VMS)通过发布动态交通信息来引导驾驶员选择最合理路径。通过构造基于陈述偏好调查(SP调查)的诱导信息下驾驶员路径选择行为的有序多分类Logit模型,分析各因素对驾驶员路径选择行为的影响。分析结果表明,年龄、出行距离、可选路径、VMS信任度、改变路径频率对驾驶员路径选择行为的影响较大。在驾驶员个人属性中,年龄对驾驶员的路径选择行为影响最大;在出行属性中,驾驶员对出行距离和可选路径最为敏感;在对VMS的认知和服从属性中,驾驶员对VMS信任度越高,按照VMS诱导信息改变出行路径的概率越大;改变路径频率越高的驾驶员,越易改变出行路径。
【作者单位】: 陕西铁路工程职业技术学院管理工程系;
【关键词】: 可变信息板 路径选择 Logit模型 陈述偏好调查
【基金】:国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2011AA110303)资助
【分类号】:U491
【正文快照】: 0引言可变信息板(variable message signs,VMS)是先进出行者信息系统(advanced traveler infor-mation systems,ATIS)的重要组成部分之一,其通过向驾驶员提供前方动态交通诱导信息,引导驾驶员选择最佳出行路径,从而避开拥堵路段,优化路网运行。但目前,VMS信息存在更新不及时等
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本文编号:425061
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