基于GA启发式抽样的交通事件自动检测

发布时间：2017-06-08 09:14

  本文关键词：基于GA启发式抽样的交通事件自动检测，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：为了提高面向不平衡数据集的交通事件检测综合性能,提出了两种基于GA启发式抽样方法的交通事件检测算法。基于GA的实例选择抽样方法(GA-IS),解决非启发式抽样方法人为设定抽样率导致的检测效果不稳定问题。基于GA的支持向量选择抽样方法(GA-SS),改善学习集数据量较大时的检测效率。实验采用新加坡AYE仿真数据库,以支持向量机作为分类器进行事件检测。结果表明,基于遗传算法实例选择抽样的检测模型检测率达到94%,平均检测时间为1.413 3min,性能指标PI为0.157;基于遗传算法支持向量选择抽样的检测模型决策时间为4.55s,综合性能最优,其PI为0.151;基于少数类过抽样算法(SMOTE)的检测模型决策时间为35.21s,PI为0.329,与非启发式抽样方法相比,所提方法能有效改善面向不平衡数据集的事件检测综合性能。
【作者单位】： 东南大学城市智能交通江苏省重点实验室;东南大学现代城市交通技术江苏高校协同创新中心;
【关键词】： 交通安全 交通事件检测 不平衡交通流数据 启发式抽样 遗传算法
【基金】：国家自然科学基金项目(61374195) 江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(SJLX15_0064)资助
【分类号】：U491
【正文快照】： !引言道路交通需求的日益增长,使得交通事件频发,交通拥堵严重。导致道路运营效率低下,且给社会及个人带来严重的危害。据估计,美国高速公路上超过60%的拥挤是由交通事件引起的[1]。准确及时的事件检测,能够有效缓解交通事件带来的交通拥堵,因此开发有效的交通事件自动检测(au

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5 张云伟,刘跃明;交通事件检测的一种滤波算法[J];云南工业大学学报;1998年04期

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7 吕琪,王慧;基于动态神经网络模型的交通事件检测算法[J];公路交通科技;2003年06期

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9 李传志;胡如夫;;公路交通事件检测技术的研究与展望[J];交通科技与经济;2008年05期

10 郑玉兴;;交通事件检测系统在高速公路中的应用[J];北方交通;2009年07期

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6 刘小明;蒋新春;张杰;吴家宇;;基于视频检测的高速公路车辆交通行为安全状态分析[A];2008第四届中国智能交通年会论文集[C];2008年

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8 李驰新;基于神经网络的交通事件检测系统研究[D];兰州理工大学;2006年

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本文编号：432069