大型停车场停车诱导系统研究

发布时间：2017-06-12 04:04

  本文关键词：大型停车场停车诱导系统研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着我国经济的快速发展和汽车保有量的迅速增加,停车难已经成为我国很多大中型城市日益严峻并亟待解决社会问题,北京作为中国的首都,最大经济发展中心之一。2014年底,北京市的现有机动车停车位约290万个。而基本车位和出行车位的缺口达380万个,并且这一数字也在逐年提高。而停车难的另一原因就是停车场的利用率偏低造成了资源的闲置及浪费。停车场的停车诱导系统通过提高停车场和泊车者之间的信息对称度,可以非常有效的缓解大中城市目前所面临的停车难的问题。现阶段的停车场的引导系统的研究侧重点在停车场外部的被动式引导上,而停车场内部的车位的主动引导并没有得到有效的关注。同时,停车场内的车位引导的研究忽略了停车场内部道路的动态变化,主要基于停车场以及车位的静态属性,研究的成果不能很好的运用到实际情况中。本文首先对国内外停车诱导系统的研究现状进行了综述,然后在分析了驾车出行者出行过程中泊车信息需求的基础上,提出了大型停车场诱导系统,可以为来停车场停泊的车辆提供精确的车位引导服务,引导车辆快速完成车辆的停泊。其次,针对停车诱导的服务功能,设计并构建了大型停车场诱导系统的基本框架,并对其中的各子系统的功能及工作流程进行了详尽的阐述;对最短路径算法进行分析,选择了迪杰斯特拉算法作为最合适短路径算法,并对其进行优化。在研究分析影响泊位行为的因素的基础上,结合路径距离、道路通行质量以及车位两侧车位占用情况,提出了最优泊位选择模型。最后以重庆南坪的协信·星光时代广场的停车场为例,将研究的成果进行实例设计并模拟运行。
【关键词】：停车诱导 迪杰斯特拉算法 最优泊车选择
【学位授予单位】：重庆交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U495
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 绪论9-19
• 1.1 研究背景9-12
• 1.2 国内外研究现状12-16
• 1.2.1 国外研究现状12-14
• 1.2.2 国内研究现状14-16
• 1.3 研究意义16-17
• 1.4 主要研究内容17
• 1.5 技术路线17-19
• 第二章 大型停车场诱导管理系统模型分析19-28
• 2.1 出行者出行过程中对泊车需求分析19-21
• 2.1.1 出行者出行过程及泊车需求信息分析19-21
• 2.1.2 停车场的位置信息发布及停车泊位采集21
• 2.2 大型停车场诱导系统结构及功能分析21-24
• 2.2.1 大型停车场系统结构及框架21-22
• 2.2.2 中央控制系统22-23
• 2.2.3 车辆信息采集系统23
• 2.2.4 车位信息采集系统23-24
• 2.2.5 自动泊车引导系统24
• 2.3 停车场诱导系统的工作流程24-25
• 2.4 大型停车场诱导系统数据管理25-28
• 2.4.1 数据库管理25-28
• 第三章 大型停车场诱导技术研究28-43
• 3.1 停车诱导28-29
• 3.1.1 无诱导条件下的泊车流程28-29
• 3.2 停车场最优泊位路径规划研究29-40
• 3.2.1 停车场抽象模型的建立30-32
• 3.2.2 边权值的分析及构造32-34
• 3.2.3 最短路径算法的研究34-39
• 3.2.4 改进迪杰斯特拉算法的提出39-40
• 3.3 最优泊位模型的研究40-43
• 3.3.1 大型停车场内泊位选择影响因素分析40-41
• 3.3.2 大型停车场内最优泊位选择模型41-43
• 第四章 自动泊位引导技术的研究43-47
• 4.1 停车场车辆诱导的功能需求44
• 4.2 车辆诱导44-47
• 4.2.1 车辆诱导系统44-45
• 4.2.2 系统的实现及设备45-47
• 第五章 大型停车场诱导系统设计—以协信·星光时代广场为例47-56
• 5.1 协信·星光时代广场停车状况分析47
• 5.2 停车场只能泊车引导系统的硬件架构47-50
• 5.3 最优泊车路径规划的实现50-53
• 5.4 最优泊位的选择53-54
• 5.5 停车场泊车引导54-56
• 第六章 结论与展望56-57
• 6.1 结论56
• 6.2 展望56-57
• 致谢57-58
• 参考文献58-60
• 在学期间发表的论文和取得的学术成果60

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