云计算环境下医药物流配送车辆路径问题研究

发布时间：2017-06-17 12:08

  本文关键词：云计算环境下医药物流配送车辆路径问题研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着互联网技术的迅猛发展,云计算、大数据处理等新兴技术的涌现,我国医药行业特别是作为药品流通重要环节的医药物流将迎来巨大的发展空间和机遇。云计算平台引领未来技术潮流,将提供一个高效、合理的多功能服务平台,为各领域的信息技术应用提供服务。在医药物流方面,该平台包括有医药物流的配送网络、医药物流联盟中的利益分配方法、医药物流配送路径的优化方法等。本文工作是广西某医药股份有限公司委托课题“基于物联网的医院药品监控系统研究”的部分内容,主要针对云计算环境下医药物流配送车辆路径问题和方法的研究。第一,分析了车辆路径问题国内外研究现状,且阐述了医药物流配送中车辆路径优化问题的研究现状；第二,在云计算和遗传算法等相关技术与理论的基础上,提出采用改进遗传算法求解医药物流配送车辆路径优化问题;第三,设计出云计算环境下医药物流配送的技术框架,并用Shapley值法、最小核心分配法和Nash谈判模型等分析云计算环境下医药物流配送的利益分配方法；第四,重点分析改进遗传算法在Hadoop上的框架构建、设计原则以及技术方案。通过搭建Hadoop云计算平台、对算法详细设计,根据测试数据验证了改进遗传算法应用于Hadoop云计算平台上具有可行性和有效性。在此基础上将该算法用于解决医药物流配送中的无时限多配送中心车辆路径优化的问题,进一步验证云计算环境下改进的遗传算法的正确性。
【关键词】：云计算 车辆路径问题 多配送中心 遗传算法 医药物流
【学位授予单位】：广西大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U116.2
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 绪论11-16
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 研究目的及意义12
• 1.3 车辆路径问题研究现状12-14
• 1.3.1 国外研究现状13
• 1.3.2 国内研究现状13-14
• 1.4 论文的框架及研究方法14-16
• 第二章 相关技术与理论16-23
• 2.1 云计算16-18
• 2.1.1 云计算概述16-17
• 2.1.2 云计算的应用现状17-18
• 2.2 遗传算法18-22
• 2.2.1 遗传算法概述18-21
• 2.2.2 并行遗传算法研究现状21-22
• 2.4 本章小结22-23
• 第三章 云计算环境下医药物流配送网络与利益分配方法23-33
• 3.1 云计算环境下医药物流配送体系构建的必要性23
• 3.2 云计算环境下医药物流配送网络分析23-26
• 3.2.1 云计算环境下医药物流配送的技术框架24
• 3.2.2 云计算环境下的医药物流配送利益相关方24-25
• 3.2.3 云计算环境下的医药物流配送网络信息源分析25-26
• 3.3 云计算环境下医药物流配送利益分配方法26-28
• 3.3.1 Shapley值法26-27
• 3.3.2 最小核心法27
• 3.3.3 Nash谈判模型27-28
• 3.4 实例分析28-32
• 3.4.1 Shapley值法的分配28-30
• 3.4.2 最小核心法的分配30-31
• 3.4.3 Nash谈判模型的分配31-32
• 3.5 本章小结32-33
• 第四章 基于Hadoop云计算平台的遗传算法框架构建33-39
• 4.1 Hadoop开源云计算平台33-35
• 4.2 基于MapReduce的并行遗传算法的设计35-38
• 4.2.1 遗传算法在MapReduce中的编程模型35-36
• 4.2.2 遗传算法在MapReduce中的设计36-38
• 4.3 本章小结38-39
• 第五章 云环境下改进遗传算法在医药物流路径问题上的应用39-68
• 5.1 云计算环境下医药物流配送车辆路径问题的求解算法39-40
• 5.2 无时限多配送中心路径优化问题40-41
• 5.2.1 问题描述40
• 5.2.2 数学模型建立40-41
• 5.3 云环境下改进遗传算法的设计41-56
• 5.3.1 编码与解码41-42
• 5.3.2 初始种群与适应度函数42-47
• 5.3.3 选择算子47-48
• 5.3.4 交叉算子48-49
• 5.3.5 变异算子49-50
• 5.3.6 2-Opt优化算法50-53
• 5.3.7 算法的结构53-56
• 5.4 Hadoop实验平台及优化结果分析56-67
• 5.4.1 Hadoop云计算仿真实验平台的搭建56-60
• 5.4.2 Hadoop云计算仿真实验平台的测试60-63
• 5.4.3 实例分析63-67
• 5.5 本章小结67-68
• 第六章 总结与展望68-70
• 6.1 总结68
• 6.2 展望68-70
• 参考文献70-74
• 致谢74-75
• 攻读硕士学位期间发表论文情况75

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