基于改进蚁群算法的交通最优路径方法研究
发布时间：2017-06-21 12:02
本文关键词：基于改进蚁群算法的交通最优路径方法研究，，由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】：针对日益复杂的交通网络,提出了一种基于改进蚁群算法的交通路径最优方法,首先根据图论的思想构建了城市交通网络模型,结合层次分析法考虑了道路长度、交叉口停滞、交通拥挤、道路容量、天气状况等5个主要因素;然后在MATLAB平台下,采用改进的蚁群算法对静态交通网络和动态交通网络分别进行最短路径的求解,最后进行了对比分析;研究结果表明,在综合考虑以上5种因素的情况下,动态交通网络下的路径最优算法能为出行者找到更准确更便捷的路线。
【作者单位】： 西安邮电大学通信与信息工程学院;
【关键词】： 蚁群算法 动态交通 路径最优
【分类号】：U491;TP18
【正文快照】： 0引言随着社会的发展、生活节奏的加快,小轿车的使用越来越普遍。这固然提高了人们的出行效率,但由此也引发了诸如交通拥堵、环境污染等一系列问题。作为一名驾驶员,希望选择一条距离最短,用时最少的道路。但一条路径的好坏不仅取决于道路长短,还取决于道路容量、天气状况、交
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