大数据背景下重庆市综合交通模型维护升级

发布时间：2017-06-25 02:02

  本文关键词：大数据背景下重庆市综合交通模型维护升级，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：利用传统交通调查数据开展交通模型维护升级工作存在抽样率低、样本量小、人工成本高、精度低、实施难度大等多种现实问题。在大数据技术不断更新完善的背景下,有必要探索新的模型维护升级技术和方法。首先,阐述重庆市交通大数据的发展历程、数据类型、数据采集与数据格式。其次,在重庆市综合交通模型的框架结构中,分别利用大数据资源探索公共汽车线网的构建、各等级道路流量延误函数标定、常住人口和就业岗位分析、出行分布特征分析和公共交通出行需求分析等相关技术方法。最后,以重庆市综合交通模型的应用实践成果验证模型的可靠性和准确性。
【作者单位】： 重庆市交通规划研究院;
【关键词】： 交通规划 交通模型 维护升级 大数据 重庆市
【分类号】：U491
【正文快照】： 0引言城市交通模型的维护升级需要根据城市发展建设情况对模型基础输入数据和相关参数进行更新,确保模型分析结果的准确性[1]。然而,传统交通调查作为交通模型维护升级一般的基础数据来源,存在抽样率低、样本量小、人工成本高、精度低、实施难度大等多种现实问题,基础数据采集

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本文编号：480311