基于稀疏浮动车数据的城市路网交通流速度估计

发布时间：2017-06-27 05:09

  本文关键词：基于稀疏浮动车数据的城市路网交通流速度估计，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：浮动车数据在时空维度呈现较强的稀疏性,是其应用于城市路网交通流估计所面临的主要难题之一。本文通过分析路网交通流速度的时空特征,构建了一种基于朴素贝叶斯法的估计模型,实现对路网中未被样本覆盖路段交通流速度的估计。时间特征主要考虑目标路段相邻时段的交通流速度,空间特征根据路段间交通流相似关系进行分析,突破了传统基于欧氏空间或拓扑关系的度量方式。结果显示,模型能有效地估计出样本缺失路段的交通流速度,且在精度方面相对传统基于拓扑关系的算法优势显著,较好地解决了数据时空稀疏性问题,对基于浮动车数据的交通应用具有较强的实践意义。
【作者单位】： 中国科学院大学;中国科学院遥感与数字地球研究所;
【关键词】： 浮动车数据 稀疏性 交通估计 交通流相似关系
【基金】：国家科技支撑计划(2015BAJ02B00) 国家科技部政策引导类项目(2011FU125Z24)~~
【分类号】：U491
【正文快照】： 随着城市快速发展,出行需求急剧增加,交通拥堵成为北京、上海等大都市发展所面临的主要挑战之一。先进的城市交通流诱导是防止和减轻交通阻塞的有效手段,而交通状况实时信息懫集是交通诱导系统的基础[1]。基于感应线圈、摄像头等固定传感器的静态交通流监测网络因其建设 和维

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本文编号：488643