基于漏磁内检测的缺陷识别方法

发布时间：2017-07-19 22:07

  本文关键词：基于漏磁内检测的缺陷识别方法

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【摘要】：基于漏磁原理的管道内检测信号和管壁缺陷之间存在强非线性关系,导致缺陷(特别是小缺陷)识别和分析困难。针对内检测器漏磁信号中的缺陷识别问题,设计一种新的缺陷识别方法,可以在漏磁内检测数据中精确识别缺陷。该方法包括3个部分:针对普通基值校准算法在多通道数据对齐中精度低的问题,提出一种基值二次校准算法,为后续数据分析提供精确数据源;区别于常规方法中用到的峰谷值等显性特征,提出6种更能反映缺陷信号的本质特征,并设计了相应的特征提取方法,为缺陷识别提供精确的分类依据;设计了基于随机森林的缺陷识别算法,可以在漏磁内检测数据中精确识别各种缺陷。最后,对所提出的方法进行了性能对比分析和试验验证。结果表明:所设计的缺陷识别方法准确率为99.59%,其中对小缺陷的识别灵敏度为98.66%,证明所提出的缺陷识别方法可有效地完成目标缺陷的识别。
【作者单位】： 东北大学信息科学与工程学院;中海油能源发展装备技术有限公司;
【关键词】： 特征提取 目标识别 随机森林 漏磁信号
【基金】：国家自然科学基金(61473069,61374124) 中央高校基本科研业务费专项资金(N140405002,N130104001)项目资助
【分类号】：U178
【正文快照】： 1引言我国长输管道总里程已经超过11万公里,定期对管道进行内检测是保障管道安全运行主要手段之一。常用的几种管道检测技术[1-3]:1)涡流检测。涡流检测的优点是检测时线圈不需要与被检测物直接接触,可进行高速检测,易实现自动化;缺点是只能检测导电材料的表面和近表面,检测结，

本文编号：565029