高速公路交通事故黑点鉴别和成因分析系统设计

发布时间：2017-07-20 20:00

  本文关键词：高速公路交通事故黑点鉴别和成因分析系统设计

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【摘要】：目前,我国正处在高速公路的快速发展时期。然而,高速公路的快速发展也使得交通事故的发案率明显的增长,对人民的生命财产安全产生了严重性的威胁。对高速公路交通事故进行详细的分析可以改善高速公路的交通安全现状。本文首先介绍了交通事故黑点和事故成因的相关理论知识,同时结合数据挖掘的相关知识,分析了数据挖掘技术对交通安全领域的重大意义。其次,根据高速公路交通事故黑点鉴别和成因分析系统的系统需求,对系统做了详细分析,并完成了系统的总体设计。然后,通过对多种常用的事故黑点鉴别方法的分析,提出并实现了事故频率法结合当量总事故次数法的鉴别方法。以事故频率—当量总事故次数方法为理论基础结合DBSCAN聚类算法,构建了高速公路事故黑点的鉴别模型,并通过实验数据验证了该模型的有效性。最后,对关联规则挖掘的相关理论进行了研究,分析了经典关联规则挖掘算法Apriori算法思想及其存在的问题。结合交通事故的特征对Apriori算法进行改进以适应高速公路交通事故成因分析,并通过实验数据验证了该算法的有效性。
【关键词】：交通事故 数据挖掘 事故分析 聚类分析 关联分析
【学位授予单位】：河北大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U491.31;TP311.13
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-14
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 国内外发展现状11-12
• 1.2.1 国外发展现状11
• 1.2.2 国内发展现状11-12
• 1.3 研究的主要内容12
• 1.4 论文的组织结构12-14
• 第2章 相关知识概述14-20
• 2.1 交通事故黑点的概念14
• 2.2 交通事故的影响因素14-17
• 2.2.1 人的因素15
• 2.2.2 车的因素15
• 2.2.3 道路的因素15-16
• 2.2.4 环境的因素16-17
• 2.3 数据挖掘技术概述17-19
• 2.3.1 数据挖掘的基本概念17
• 2.3.2 数据挖掘的功能17-18
• 2.3.3 数据挖掘技术对于交通安全领域的重要意义18-19
• 2.4 本章小结19-20
• 第3章 高速公路交通事故黑点鉴别和成因分析系统的设计20-27
• 3.1 项目背景20
• 3.2 可行性分析20-21
• 3.2.1 技术可行性分析20-21
• 3.2.2 经济可行性分析21
• 3.3 总体设计21-24
• 3.3.1 需求概述21
• 3.3.2 功能结构21-24
• 3.4 核心功能介绍24-26
• 3.4.1 交通事故黑点鉴别功能24-25
• 3.4.2 交通事故成因分析功能25-26
• 3.5 本章小结26-27
• 第4章 交通事故黑点鉴别27-40
• 4.1 交通事故黑点的鉴别方法及手段27-28
• 4.1.1 交通事故黑点鉴别方法27-28
• 4.1.2 鉴别方法的实现手段28
• 4.2 基于聚类算法的交通事故黑点鉴别28-31
• 4.2.1 基于密度的聚类方法DBSCAN算法29-30
• 4.2.2 DBSCAN算法的可行性分析30-31
• 4.3 改进的交通事故黑点鉴别算法31-36
• 4.3.1 交通事故黑点鉴别算法31-35
• 4.3.2 算法中关键参数的确定35-36
• 4.4 实验及结果分析36-39
• 4.4.1 数据的采集与准备36-37
• 4.4.2 结果分析37-39
• 4.5 本章小结39-40
• 第5章 交通事故成因分析40-50
• 5.1 关联规则理论及算法40-42
• 5.1.1 关联规则的相关术语40-41
• 5.1.2 经典关联规则算法41-42
• 5.2 基于关联规则挖掘的交通事故成因分析算法42-46
• 5.2.1 基于Apriori算法的多维关联规则算法42-44
• 5.2.2 交通事故成因分析算法44-46
• 5.3 实验及结果分析46-49
• 5.3.1 数据的采集与准备46
• 5.3.2 结果分析46-49
• 5.4 本章小结49-50
• 第6章 总结与展望50-51
• 6.1 总结50
• 6.2 展望50-51
• 参考文献51-54
• 致谢54

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本文编号：569694