基于车联网的汽车远程信息系统服务器软件设计

发布时间：2017-07-27 13:13

  本文关键词：基于车联网的汽车远程信息系统服务器软件设计

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【摘要】：近些年来,汽车数量的爆发式增长导致交通压力不断加重,人们的视线逐渐聚焦于道路安全。随着电子信息技术的发展以及移动互联网技术深入生活,采用更为先进的车辆安全管理方式成为了亟待解决的问题。这也是车联网技术(Internet of Vehicles)的一种新的表现形式。本文提出了一种基于车联网的车辆信息系统管理服务器端软件的实现方案。该方案的核心思想就是把对各类车辆的管理和安全相结合,通过车联网的方式进行集中的管控。针对已有管理系统的不足,基于当前的互联网技术,给出相应的解决办法和提升手段。论文对系统的整体方案、组件选型、架构设计、软件设计、系统测试等做了详细的介绍。系统的核心由数据Server和Web应用构成。前者与车载终端通过网络相连,完成数据交换和消息通信；后者是在线的监测和控制平台,也是计算中心。设计利用消息服务技术、缓存技术、服务器推技术等提供高效、实时的服务,利用负载均衡、反向代理、主备切换、集群技术等实现高可用、高性能的软件架构。为了实现安全驾驶,借助车辆的OBD系统(On-Board Diagnostic)及车载终端的图像识别技术等,系统会实时监控车载终端发来的异常消息,例如车辆故障、乘客异常行为、报警信息等。一旦出现问题,系统进行处理后反馈,降低事故发生的可能性。
【关键词】：车联网 安全管理 服务器平台 高可用性架构 实时反馈
【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U495
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-7
• Abstract7-12
• 第一章 绪论12-19
• 1.1 课题背景12-14
• 1.2 国内外研究现状14-17
• 1.2.1 车联网研究现状14-15
• 1.2.2 车辆管理研究现状15-16
• 1.2.3 分析总结16-17
• 1.3 研究内容与目标17-18
• 1.4 论文结构18-19
• 第二章 相关技术介绍19-29
• 2.1 “服务器推”技术19-21
• 2.2 消息中间件21-24
• 2.3 缓存技术24-26
• 2.4 负载均衡技术26-27
• 2.5 Spring框架27-29
• 第三章 系统整体设计方案29-48
• 3.1 业务需求及分析29-30
• 3.2 系统设计要求30-33
• 3.2.1 设计原则30-32
• 3.2.2 性能原则32-33
• 3.3 组件方案设计33-40
• 3.3.1 系统环境33
• 3.3.2 Web应用环境33-35
• 3.3.3 数据Server35-36
• 3.3.4 缓存选型36-38
• 3.3.5 消息中间件选型38-39
• 3.3.6 数据库选型39-40
• 3.4 软件架构方案设计40-47
• 3.4.1 Web应用架构40-45
• 3.4.2 数据Server架构45-47
• 3.5 本章小结47-48
• 第四章 数据Server软件设计48-66
• 4.1 软件开发环境48-49
• 4.2 组件配置49-53
• 4.2.1 Mysql配置50-51
• 4.2.2 Redis配置51-52
• 4.2.3 ActiveMQ配置52-53
• 4.3 软件设计53-65
• 4.3.1 通信协议及代码设计53-57
• 4.3.2 数据访问层代码设计57-61
• 4.3.3 Redis缓存代码设计61-62
• 4.3.4 消息系统代码设计62-64
• 4.3.5 线程安全设计64-65
• 4.4 本章小结65-66
• 第五章 Web应用软件设计66-83
• 5.1 开发及运行环境66-69
• 5.2 Web前端设计69-75
• 5.2.1 统一登录及权限管理70-71
• 5.2.2 位置管理及参数监控71-73
• 5.2.3 实时报警及统计73-74
• 5.2.4 租赁管理及其他74-75
• 5.3 Web后台设计75-82
• 5.3.1 后台代码配置76-77
• 5.3.2 登录逻辑后台代码设计77-78
• 5.3.3 管理员逻辑后台代码设计78-79
• 5.3.4 后台响应代码设计79-81
• 5.3.5 消息处理代码设计81-82
• 5.4 本章总结82-83
• 第六章 系统测试和生产环境83-97
• 6.1 数据Server本地测试83-86
• 6.2 Web应用本地测试86-88
• 6.3 生产环境搭建及测试88-96
• 6.3.1 负载均衡及测试89-90
• 6.3.2 Redis高可用方案及测试90-92
• 6.3.3 并发性能测试92-95
• 6.3.4 生产环境软件测试95-96
• 6.4 本章总结96-97
• 第七章 结论与展望97-99
• 7.1 结论97-98
• 7.2 展望98-99
• 参考文献99-103
• 攻读硕士学位期间主要的研究成果103

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本文编号：581584