基于IC卡数据的公交智能调度研究

发布时间：2017-07-29 12:00

  本文关键词：基于IC卡数据的公交智能调度研究

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【摘要】：公交调度是否合理,直接影响到车辆资源的利用效率和公交线路的服务质量,它是公交运营的关键。在信息化水平快速提升的大环境中,公交调度智能化程度直接反映调度水平,是提高企业管理水平,增加公交吸引力,建立先进的公共交通系统,发挥公共交通效能的核心。本文以单条公交线路为背景,基于公交IC卡数据,通过对数据的分析和挖掘,获得相对实时的客流信息,将此信息应用到公交线路的行车计划编制中,实现调度方案最优化和公交调度智能化,提高运营效率、增强公交吸引力。本文首先从IC卡结构、系统组成、数据采集流程、数据结构四个方面,介绍了公交IC卡系统,解释了其数据来源和数据形式。在此基础上,从数据库中提取了某条公交线路一个月的IC卡刷卡数据,结合实际数据说明了IC卡数据的处理方法,分析了其在时间上的数据特征,总结了公交客流的出行规律。其次,结合城市公交基础信息,引入公交车GPS定位数据,详细说明了单条公交线路车辆运行数据、公交IC卡上车站点、下车站点的推算方法：根据定位确定公交车到达各站点的具体时刻；以时间段为选择条件,标记出IC卡的刷卡站点,即乘客的上车站点；再应用公交车上下行的刷卡数据,构建乘客往返出行链,从而得到乘客的下车站点。为公交调度提供基础客流数据。最后,基于公交乘客的实际出行数据,介绍了确定发车间隔的不同方法。在合理假设下,提出了以乘客出行时间、车内拥挤度加权平均值最小作为目标,考虑最大最小发车间隔、满载率、运营收支平衡等约束条件,以发车间隔为变量的公交线路调度模型。模型中重点强调了乘客的利益,以期通过提高公交服务水平,增加公共交通的出行分担率。通过实例对该模型进行求解,得到公交线路的发车时间间隔。
【关键词】：智能公交系统 公交IC卡数据 数据挖掘 公交调度
【学位授予单位】：西南交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U491.17
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-10
• 第1章 绪论10-17
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 国内外相关研究综述11-15
• 1.2.1 国外研究现状11-13
• 1.2.2 国内研究现状13-15
• 1.2.3 综合评述15
• 1.3 研究内容15-17
• 第2章 公交IC卡数据处理及分析17-24
• 2.1 公交IC卡系统17-20
• 2.1.1 公交IC卡的结构17
• 2.1.2 公交IC卡系统组成17-18
• 2.1.3 公交IC数据采集流程18
• 2.1.4 公交IC卡的数据结构18-20
• 2.2 公交IC卡数据处理20-21
• 2.3 公交IC卡数据分析21-24
• 2.3.1 小时客流分布21-22
• 2.3.2 整日客流分布22-24
• 第3章 基于IC卡数据的客流推算24-42
• 3.1 城市公交基础信息24-26
• 3.1.1 公交线路及站点信息24-25
• 3.1.2 公交调度信息25-26
• 3.2 公交GPS数据引入26-33
• 3.2.1 公交车辆GPS车载系统26-27
• 3.2.2 公交GPS数据准备27-29
• 3.2.3 公交车运行数据推算29-33
• 3.3 公交IC卡数据OD推算33-42
• 3.3.1 公交IC卡数据上车站点标记33-35
• 3.3.2 公交客流下车站点推算35-42
• 第4章 基于IC卡客流数据的公交调度42-57
• 4.1 公交调度系统42-44
• 4.1.1 公交车辆调度42-43
• 4.1.2 公交智能调度系统43-44
• 4.2 基于IC卡数据的调度时刻表确定44-48
• 4.2.1 固定发车间隔44-47
• 4.2.2 均衡载客量47-48
• 4.3 基于IC卡客流数据的调度模型48-55
• 4.3.1 模型建立49-51
• 4.3.2 实例求解51-54
• 4.3.3 模型评价54-55
• 4.4 基于断面客流的车辆类型选择55-57
• 结论57-58
• 致谢58-59
• 参考文献59-62

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本文编号：589007