基于手机信令定位数据的居民出行时空分布特征提取方法
发布时间:2017-07-30 06:17
本文关键词:基于手机信令定位数据的居民出行时空分布特征提取方法
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【摘要】:为了得到可靠的居民出行时空分布特征,并为城市交通规划提供准确的出行现状数据,基于手机信令定位数据设计了提取居民出行时空分布特征的方法。通过对重复冗余的手机数据进行处理、运用地理信息系统将手机数据映射至所研究的交通区域、划分交通小区、定义出行识别、建立OD矩阵及绘制出行期望线等出行数据挖掘,得到了居民的出行时空分布特征。为了验证设计方法的可行性,以北京市的手机信令定位数据为例,提取出北京市居民的出行时空分布特征,并将所得的结果与北京市第4次综合交通调查的数据进行对比得出:两者的出行时间分布特征平均偏差为0.78%,早晚高峰进出城方向比例的偏差为0.1,全市的出行发生量与吸引量的平均偏差均小于3%。
【作者单位】: 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室;德克萨斯南方大学理工技术学院;北京交通发展研究中心;加利福尼亚大学戴维斯分校土木与环境工程系;
【关键词】: 手机信令定位数据 时空分布 居民出行 OD矩阵 期望线
【基金】:北京市科技计划项目(Z141100004014021)
【分类号】:U491
【正文快照】: 0引言数据预测居民的出行路径选择。从上述研究现状可以看出,国内外根据手机定居民的出行时空分布特征主要包括居民的出行位数据获取交通出行特征的研究还较少,并且在已时间分布、出行流量及方向,其能够反映居民的交有的研究中缺乏对获取交通出行特征方法的描述。通需求在时间
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本文编号:592827
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