小波滤波BP神经网络的高速公路节假日拥堵预测分析

发布时间：2017-08-07 09:38

  本文关键词：小波滤波BP神经网络的高速公路节假日拥堵预测分析

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【摘要】：随着节假日高速公路免收过路费政策的出台,保证高速公路畅通运行迫在眉睫。根据现有节假日数据首先进行小波滤波消除白噪声,然后采用具有闭环反馈的BP神经网络建立模型进行仿真预测2015年元旦交通量,并与实际值进行对比,结果表明该方法的预测结果能够很好的反映实际交通量。最后对2016年元旦交通量进行预测并提出应对高速公路交通拥堵的策略,其他节假日亦可采用此模型进行仿真预测。
【作者单位】： 浙江省交通科学研究院;
【关键词】： 小波滤波 BP神经网络 高速公路 拥堵预测 交通流量
【基金】：浙江省交通运输厅科研计划项目(2014T16)
【分类号】：U491.14
【正文快照】： 0引言近年来,随着社会经济的持续发展以及城市建设的逐步完善,人们往返于城市之间日趋频繁,运行在高速公路上的车辆也越来越多,导致高速公路上的拥堵情况愈加严重,由此所引发的交通事故、能源浪费、环境污染等问题也日趋恶化。自2012年随着节假日高速公路免收过路费政策的出台

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本文编号：633996