城市轨道交通与常规公交匹配性评价研究

发布时间：2017-08-07 16:16

  本文关键词：城市轨道交通与常规公交匹配性评价研究

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【摘要】：面对国内交通出行问题逐渐凸出,城市交通不仅要满足基本的出行需求,且将更多地关注出行的质量,必须以多出行方式匹配和一体化的交通理念来建设城市公共交通系统。而城市轨道交通与常规公交是公共交通的主体和核心部分,在如今轨道交通集中建设和大力发展的阶段,研究如何实现轨道交通和常规公交接驳匹配性,并针对地切实地进行合理有效的评价,对推进公共交通一体化建设和提高公共交通的整体效益有着至关重要的作用。本文从分析我国轨道交通发展历程出发,对比和分析了轨道交通和常规公交特性,并对轨道交通的发展阶段进行了划分,指出了在不同发展阶段轨道交通和常规公交的作用定位和相互关系以及发展模式,从而以此为背景,提出了轨道交通和常规公交匹配发展的理念。接着从类比论证的角度,科学、充分地将通过人体血液循环系统和轨道交通与常规公交接驳系统进行类比,根据论证结果对轨道交通和常规公交接驳匹配系统进行了严谨、合理的功能划分和匹配研究。进而从参考目标源的进步特征出发,建立轨道交通与常规公交匹配评价的指标体系,并进行了严谨、科学的定量和定性分析,以作为评价的参考标准。接着,重点考虑出行者需求和指标之间关联性,选取了人工神经网络模型作为轨道交通和常规公交匹配模型的评价方法,并结合深圳市城市轨道交通和常规公交发展情况,进行了客观定量的评价,结果符合深圳市的实际情况。
【关键词】：轨道交通 常规公交 匹配性 人工神经网络
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U12
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 绪论10-15
• 1.1 研究背景与研究目的10-11
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究目的和意义11
• 1.2 国内外研究现状11-13
• 1.2.1 国外研究现状11-12
• 1.2.2 国内研究现状12-13
• 1.2.3 研究现状总结和存在的问题13
• 1.3 主要研究内容13-14
• 1.4 研究思路及技术路线14-15
• 1.4.1 研究思路14
• 1.4.2 技术路线14-15
• 第二章 轨道交通与常规公交发展研究与分析15-21
• 2.1 我国轨道建设进程15
• 2.2 轨道交通和常规公交的特性分析与比较15-18
• 2.3 城市轨道交通不同发展阶段的特性及功能定位分析18-20
• 2.4 本章小结20-21
• 第三章 轨道交通与常规公交匹配性评价体系研究21-32
• 3.1 城市轨道交通与常规公交匹配性理念21-23
• 3.1.1 交通匹配理念的提出21
• 3.1.2 城市轨道交通与常规公交匹配发展理念21-23
• 3.2 类比论证的基本思想23-25
• 3.2.1 类比论证的基本特征分析23-24
• 3.2.2 类比论证的技术路线24-25
• 3.3 人体血液系统和轨道与公交匹配系统的类比论证25-31
• 3.3.1 类比论证的必要性25
• 3.3.2 类比论证的有效性验证25-27
• 3.3.3 类比论证的相似性和差异性深度解读27-29
• 3.3.4 类比论证的结论与指标体系的构建29-31
• 3.4 本章小结31-32
• 第四章 轨道交通与常规公交匹配性评价方法研究32-56
• 4.1 匹配性指标特征研究32-51
• 4.1.1 换乘距离32-35
• 4.1.2 轨道一次换乘覆盖35-42
• 4.1.3 竞争度42-46
• 4.1.4 换乘运能匹配46-48
• 4.1.5 票价一体化48-51
• 4.2 多目标评价方法选择51-52
• 4.3 基于人工神经网络的多目标评价模型52-55
• 4.3.1 人工神经网络的功能结构52-53
• 4.3.2 人工神经网络归一化函数处理53-54
• 4.3.3 人工神经网络算法步骤54-55
• 4.3.4 模型的函数选择和参数赋值55
• 4.4 本章小结55-56
• 第五章 实例分析56-66
• 5.1 深圳市轨道交通二期与常规公交概况56-59
• 5.1.1 轨道交通概况56
• 5.1.2 轨道周边路网概况56
• 5.1.3 轨道线公交配套概况56-58
• 5.1.4 轨道交通与常规公交运能匹配情况58
• 5.1.5 轨道交通与常规公交换乘距离情况58-59
• 5.1.6 轨道交通与公交票价情况59
• 5.2 深圳市轨道交通与常规公交匹配性评价分析及结论59-62
• 5.3 人工神经网络用于轨道交通与常规公交匹配性评价的延伸62-65
• 5.4 本章小结65-66
• 第六章 结论与展望66-68
• 6.1 主要结论与创新性研究成果66-67
• 6.2 进一步研究方向67-68
• 参考文献68-71
• 附录71-75
• 附录 171-72
• 附录 272-74
• 附录 374-75
• 攻读硕士学位期间取得的研究成果75-76
• 致谢76-77
• 附件77

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本文编号：635556