基于模糊理论的城市道路短时交通流量预测研究

发布时间：2017-08-16 12:42

  本文关键词：基于模糊理论的城市道路短时交通流量预测研究

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【摘要】：交通信息分析与处理是实现智能交通系统的有力环节,而交通流量预测是其重要研究内容。在现有研究基础上,以及考虑到交通量时变、复杂特性,提出了基于模糊线性回归的道路交通流量的预测模型,为实现交通诱导与管理控制等方案实施提供理论依据,也为驾驶员和管理者提供决策支持。通过实地采集的交通流量数据进行实证研究,并与多元线性回归预测结果进行对比分析。结果表明了基于模糊线性回归的预测结果总体效果要好,在实际交通流量预测中发挥着重要作用。
【作者单位】： 广西科技大学汽车与交通学院;
【关键词】： 交通流量 模糊理论 模糊线性回归 流量预测
【基金】：广西科技大学科学基金项目(1419210)
【分类号】：U491.14
【正文快照】： 1概述交通信息分析与处理在交通管理与控制中占据重要地位,交通流量预测又是交通信息分析与处理重要研究内容之一。其中,对城市道路交通流量预测是实现智能交通管理不可或缺的部分,其预测的结果能为交通诱导与管理控制的方案制定提供支持[1]。同时,也方便出行者选择最佳出行路

【参考文献】

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本文编号：683366