基于情境演算的交通信息服务动态组合发布

发布时间：2017-08-31 00:13

  本文关键词：基于情境演算的交通信息服务动态组合发布

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【摘要】：随着信息化程度的不断提高,交通信息服务日益发展,用户出行需求变化多样。为更好地满足适合用户出行情境的交通信息服务需求,本文研究了车联网环境下基于情境演算的交通信息服务动态组合发布技术。论文首先分析了交通信息服务协同的概念和特征。交通信息服务协同通过合理地利用分布于网络环境中的不同交通物理设备收集交通信息数据,协调与融合交通系统中的信息及设备资源并对其进行处理,以达到为出行者提供全方位交通信息服务的目标,并尽量使整个过程高效与有序执行。为实现数据统一化处理,分析了一种服务描述语言OWL-S,并利用其为交通信息服务本体建模,支持和构造交通信息服务领域知识库和情境库。其次,论文分析了几种典型的服务组合方法,然后在面向服务模式的基础上,设计了一个基于情境演算的交通信息服务动态组合系统。该系统采用了车联网的协同模式,进行信息传递、匹配、组合与发布。通过对交通信息服务领域知识库进行查询匹配,以及结合实时交通情境数据,采用推理机获取服务之间的逻辑关系,并进行动态服务组合与发布。这种具有情境感知能力的服务组合方式可以实时监测交通环境下出行者、车辆、交通设置以及环境信息,并使用推理演算为出行者提供个性化的服务支持。最后,论文建立交通信息领域知识库和情境库,可支持情境库的动态更新。建立交通信息服务本体模型。设计交通信息服务动态组合系统并进行仿真验证。本文提出的交通信息服务组合发布技术,实现了交通信息服务的描述、情境感知、智能推理与组合等功能;用户的出行体验更加准确及时,提升了交通信息服务的质量。
【关键词】：交通信息服务协同 车联网 情境演算 动态服务组合
【学位授予单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U495
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 绪论9-17
• 1.1 研究背景与意义9-10
• 1.2 国内外研究现状10-14
• 1.3 论文的主要研究工作14
• 1.4 论文结构14-17
• 第二章 交通信息服务协同的理论研究17-31
• 2.1 交通信息服务协同的网络结构及特点17-20
• 2.1.1 交通信息服务协同的网络结构17-19
• 2.1.2 交通信息服务协同的网络特点19-20
• 2.2 交通信息服务协同的含义及特征20-21
• 2.2.1 交通信息服务协同的含义20
• 2.2.2 交通信息服务协同的特征20-21
• 2.3 交通信息服务协同建模21-29
• 2.3.1 本体的概念23-25
• 2.3.2 OWL-S语言25-26
• 2.3.3 交通信息服务协同的本体语义模型26-29
• 2.4 本章小结29-31
• 第三章 面向交通信息服务的组合方法研究31-43
• 3.1 交通信息服务组合的内涵及特征31-34
• 3.1.1 交通信息服务组合的内涵31-33
• 3.1.2 交通信息服务组合的特征33-34
• 3.2 交通信息服务组合的技术方法34-40
• 3.2.1 基于工作流的服务组合方法34-36
• 3.2.2 基于服务组合模板的服务组合方法36
• 3.2.3 基于粘合语言的服务组合方法36-38
• 3.2.4 基于QoS的服务组合方法38-39
• 3.2.5 基于推理机的服务组合方法39-40
• 3.3 交通信息服务组合的部署建模40-42
• 3.4 本章小结42-43
• 第四章 基于情境演算的交通信息服务动态组合技术43-53
• 4.1 情境演算的概念43
• 4.2 推理机技术43-48
• 4.2.1 Jena推理机的原理45-46
• 4.2.2 Jena推理机的推理规则46-48
• 4.3 交通信息服务的推理规则构造实例48-49
• 4.4 基于情境演算的交通信息服务动态组合设计49-51
• 4.4.1 系统框架设计49-50
• 4.4.2 网络描述50
• 4.4.3 情境库的构建50-51
• 4.5 本章小结51-53
• 第五章 基于情境演算的交通信息服务动态组合系统实现53-61
• 5.1 交通信息服务组合系统53
• 5.2 系统的仿真实现53-59
• 5.2.1 平台配置53
• 5.2.2 交通信息服务的本体建模53-56
• 5.2.3 服务组合推理流程设计56-59
• 5.3 实例描述59-60
• 5.4 本章小结60-61
• 第六章 总结与展望61-63
• 6.1 工作总结61
• 6.2 未来展望61-63
• 参考文献63-65
• 致谢65

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

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2 谭月辉;肖冰;陈建泗;齐京礼;李志勇;;Jena推理机制及应用研究[J];河北省科学院学报;2009年04期

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本文编号：762312