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基于自适应虚拟线圈的多车道车流量检测算法

发布时间:2017-09-05 05:00

  本文关键词:基于自适应虚拟线圈的多车道车流量检测算法


  更多相关文章: 智能交通 车流量检测 背景差分 ViBe 虚拟线圈


【摘要】:针对虚拟线圈检测算法在多车道车流量检测中存在误检或者漏检的问题,提出一种基于自适应虚拟线圈的车流量检测算法.根据图像二值化原理,对ViBe算法的前景检测部分进行二次判断,并改变背景更新机制,提出一种改进的ViBe算法,以达到快速消除鬼影的目的,更准确地完成前景目标提取.在道路上设置固定检测区域,根据运动目标在固定检测区域的运动轨迹来建立或者消除非固定虚拟线圈,再进一步使用虚拟线圈的车流量检测算法实现车流量统计.选择三个不同的场景4车道无车辆变道、2车道有车辆变道和3车道有车辆变道且环境突变进行实验,所提算法的车流量检测准确率比传统的虚拟线圈算法分别提高8.9、25和16.6个百分点,且所用时间相当.实验结果表明所提算法更适用于多车道的车流量检测.
【作者单位】: 重庆邮电大学计算机科学与技术学院;
【关键词】智能交通 车流量检测 背景差分 ViBe 虚拟线圈
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61272195)~~
【分类号】:U495;TP391.41
【正文快照】: 0引言由于城市发展的需要和人们对高生活品质的需求,近年来智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)成为研究热点.车流量检测是交通数据采集的关键部分,能够直接反映城市的交通问题,进而采取相应措施.基于视频的车流量检测[1]方法较于传统的方法(如磁感线圈、超

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本文编号:795945

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