基于心理账户理论的交通出行选择行为

发布时间：2017-09-11 21:13

本文关键词：基于心理账户理论的交通出行选择行为

【摘要】：为克服前景理论无法描述涉及多维属性决策问题的不足,放宽出行者完全理性的理论假设,以心理账户理论为理论基础,将个体的预算作为约束条件,构建交通选择行为模型,利用改进遗传算法求解模型未知参数.以成都-重庆通道为例,通过分析模型拟合优度、极大似然函数值以及匹配率,对比新模型与传统Multinominal Logit(MNL)模型的标定结果精度.实证表明,与传统MNL模型相比,新模型的极大似然函数值更接近零,拟合优度值为0.15,提高了0.03,匹配率为70.5%,提高了1.6%.实证结果说明新模型具有更好的拟合效果,能更加准确地预测出行者选择行为.
【作者单位】：西南交通大学交通运输与物流学院;
【关键词】： 心理账户理论 遗传算法 MNL模型 拟合优度 极大似然函数
【分类号】：U491.1
【正文快照】： 构建交通出行选择行为模型,分析出行者选择行为特征,引导出行者合理出行,从交通需求层面缓解城市交通拥挤,是当前研究交通行为的热点之一.目前,应用最为广泛的交通行为模型有以Multi-nominal Logit(MNL)模型为代表的离散选择模型与期望效用模型,这2类模型都存在基本假设——出

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