基于遗传算法的钢筋混凝土桥墩抗震性能设计方法
本文关键词:基于遗传算法的钢筋混凝土桥墩抗震性能设计方法
更多相关文章: 钢筋混凝土桥墩 基于性能抗震设计 遗传算法 位移延性 承载力 配筋率
【摘要】:地震灾害在我国发生较为频繁,往往造成巨大的经济损失与人员伤亡。在桥梁震害中,桥墩的破坏可能会直接导致桥梁整体的垮塌或倾覆,往往震后难以修复。单纯以保证结构安全为目标的抗震思想和基于强度的抗震设计方法已经不能满足当今社会发展的需求。基于性能的抗震设计思想和方法成为当前抗震设计的研究重点。然而,基于性能的抗震设计还主要通过反复试算配筋来使桥墩达到所需的抗震性能,这个试算过程往往比较繁琐。如何避免这个试算过程,还有待进一步研究。本文通过遗传算法,计算出同时满足承载力与位移延性双重需求下的配筋率范围,提出了一种直接基于性能需求的钢筋混凝土桥墩抗震设计方法。主要内容和所得结论如下:(1)设计出了相应的遗传算法,用于分别求解达到期望位移延性系数时和达到期望抗弯承载力时的配筋方案,并对算法的正确性进行了检验。(2)算法内存在多项参数需要确定,这些参数决定了算法的精度和计算速度,通过对算法内关键性参数的研究,确定参数的取值。(3)改变桥墩的期望位移延性系数与抗弯承载力,通过本文的算法得到此时的配筋率:研究配筋率的变化规律,进而给出同时满足期望位移延性系数与抗弯承载力的配筋率范围;当配筋率范围不存在时,通过同时调节箍筋与纵筋找到满足条件的配筋方案。(4)结合圆形截面桥墩与矩形截面桥墩抗震设计算例,验证了本文设计方法的可行性。
【关键词】:钢筋混凝土桥墩 基于性能抗震设计 遗传算法 位移延性 承载力 配筋率
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:U442.55
【目录】:
- 致谢5-6
- 摘要6-7
- ABSTRACT7-11
- 1 绪论11-17
- 1.1 课题研究背景11-12
- 1.2 国内外研究现状12-15
- 1.2.1 基于性能的抗震设计12-13
- 1.2.2 钢筋混凝土墩、柱延性研究13-14
- 1.2.3 遗传算法在桥梁设计中的应用14-15
- 1.3 本文的研究内容15-17
- 2 基于遗传算法的钢筋混凝土桥墩抗震性能设计方法17-45
- 2.1 总体思路17-19
- 2.2 材料的本构关系模型19-23
- 2.2.1 钢筋应力—应变关系19
- 2.2.2 混凝土应力—应变关系19-23
- 2.3 纤维模型23-29
- 2.3.1 弹塑性纤维单元的基本假定23-24
- 2.3.2 截面纤维模型网格划分24-25
- 2.3.3 已知曲率的截面内力计算方法25-29
- 2.4 曲率加载29-30
- 2.4.1 曲率加载初值29-30
- 2.4.2 曲率加载规律30
- 2.5 中和轴搜索范围30-34
- 2.6 曲率延性系数与位移延性系数34-37
- 2.6.1 延性系数的定义34-35
- 2.6.2 位移延性系数与曲率延性系数的关系35-37
- 2.7 两阶段遗传算法37-44
- 2.7.1 初始化编码38-39
- 2.7.2 目标函数与适应度函数转化39-41
- 2.7.3 初始种群41-42
- 2.7.4 选择算子42
- 2.7.5 交叉算子42-43
- 2.7.6 变异算子43-44
- 2.8 本章小结44-45
- 3 关键性参数分析45-59
- 3.1 关键性参数45-46
- 3.2 第一阶段遗传算法关键性参数46-51
- 3.2.1 曲率递增系数46-47
- 3.2.2 目标函数判断系数47-49
- 3.2.3 种群规模、交叉概率和变异概率49-51
- 3.3 第二阶段遗传算法关键性参数51-58
- 3.3.1 钢筋根数搜索范围52-53
- 3.3.2 纤维模型分块参数53-54
- 3.3.3 目标函数判断系数54-56
- 3.3.4 种群规模、交叉概率和变异概率56-58
- 3.4 本章小结58-59
- 4 算法验证及配筋方案分析59-77
- 4.1 算法验证59-64
- 4.1.1 第一阶段遗传算法验证59-61
- 4.1.2 第二阶段遗传算法验证61-64
- 4.2 配筋率范围64-72
- 4.2.1 圆形截面桥墩配筋率范围64-67
- 4.2.2 矩形截面桥墩配筋率范围67-72
- 4.3 同时调节箍筋与纵筋的配筋方案72-76
- 4.3.1 同时调节箍筋与纵筋的圆形截面桥墩配筋方案72-73
- 4.3.2 同时调节箍筋与纵筋的矩形截面桥墩配筋方案73-76
- 4.4 本章小结76-77
- 5 钢筋混凝土桥墩设计算例77-83
- 5.1 圆形截面桥墩设计算例77-79
- 5.2 矩形截面桥墩设计算例79-81
- 5.3 本章小结81-83
- 6 结论与展望83-85
- 6.1 结论83
- 6.2 展望83-85
- 参考文献85-89
- 作者简历89-93
- 学位论文数据集93
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,本文编号:840967
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