基于状态空间模型的道路交通状态多点时间序列预测.pdf.pdf

  本文关键词：基于状态空间模型的道路交通状态多点时间序列预测，，由笔耕文化传播整理发布。

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第 20卷第 4期 2007年 7月 中国公路学报ChinaJournalofHighwayandTransPortVol.ZO No.4July2007文章编号:1001一7372(2007)04一0113一05基于状态空间模型的道路交通状态 多点时间序列预测姚智胜,邵春福(北京交通大学交通运输学院,北京 100044)摘要:以多点的道路交通状态为研究对象,把道路交通状态单点预测向多点同时预测扩展,提出了基于状态空间模型的道路交通状态多点时间序列预测方法。首先,利用道路交通状态的多点时间序列数据建立多维自回归模型,转化状态空间模型形式,接着利用 EM 算法枯计状态空间模型参数,从而得到多点道路交通状态的状态空间模型;其次,根据时间序列数据估计系统状态,利用卡尔曼滤波算法进行一步预测,补充新的数据并更新系统状态递推预测;最后,利用某城市快速路上相部 6个交通检测器采集的多点时间序列数据验证模型的有效性,并与卡尔曼滤波单点预测方法相对比。结果表明:该模型是可行和有效的。关键词:交通工程;交通状态预测;状态空间模型;多点时间序列;卡尔曼滤波中图分类号:U491.14 文献标志码:ARoadTrafficstateMulti一sPotTimeseriesForecasting BasedonstateSPaceModelYAOZhi一sheng,SHAOChun一fu(SchoolofTraffi。andTranspo... 内容来自转载请标明出处.

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