农村道路管养系统时空数据建模及应用研究

发布时间：2017-09-23 15:07

  本文关键词：农村道路管养系统时空数据建模及应用研究

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【摘要】：农村公路是我国公路网的重要组成部分,在我国公路网中占比70%以上,农村公路运行状况的好坏直接关系到国计民生。目前国内基于传统GIS的农村公路管理养护系统已经在大多数省份和地区得以应用,并取得了一定的积极效果。然而传统的GIS只考虑了空间和属性两个维度,对于农村公路管养领域非常重要的时间维度不能很好的表达,对时间维度的需求促使时态GIS出现并迅速成为研究热点。目前各地农村公路管理部门急需基于时态GIS的新一代农村公路管养系统,而时态GIS的核心是时空数据模型,因此论文开展农村公路管养系统时空数据模型研究具有理论与实际意义。论文主要取得了以下几方面的成果：1.提出了面向对象的多基态修正模型。总结并研究了现有的主流时空数据模型的特点与不足,针对现有模型的不足,结合农村公路管养数据的特点,提出了适用于农村公路管养的时空数据模型。2.建立了模型的基态和差文件的数据结构以及农村公路变化数据的存储和更新方法。深入分析了时空变化、线性参考及动态分段等时空建模的关键问题,详细阐述了论文对多基态修正模型的改进。在此基础上对本文提出的面向对象的多基态模型进行建模。3.设计了模型的时空数据库。构建了时空数据库逻辑结构、物理结构和组织结构。基于论文提出的时空数据模型,结合农村公路数据在File Geodatabase中建立时空数据库,该时空数据库由过程库、现势库和历史库三部分组成,有效降低了数据冗余和时空操作复杂性。4.开发了实验农村公路时空数据管养系统。验证了本文提出的时空数据模型的适用性以及设计的时空数据库的合理性。基于实验设计的时空数据库,以ArcGIS Engine10.O为开发平台,在Microsoft Visual Studio 2010下采用C#语言二次开发了实验农村公路时空数据管养系统,实现了农村公路数据时空查询及历史状态回溯等功能。
【关键词】：农村公路 时态GIS 时空数据模型 基态修正
【学位授予单位】：昆明理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U418.2
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 绪论10-20
• 1.1 研究背景及意义10-11
• 1.2 国内外研究现状分析11-15
• 1.2.1 国外研究现状分析11-13
• 1.2.2 国内研究现状分析13-15
• 1.2.3 国内外研究现状总结15
• 1.3 研究内容与技术路线15-18
• 1.3.1 研究内容15-17
• 1.3.2 技术路线17-18
• 1.4 本章小结18-20
• 第二章 时空数据模型概述与选取20-36
• 2.1 时空数据模型分类20-21
• 2.2 现有时空数据模型分析21-29
• 2.2.1 时间附加型21-22
• 2.2.2 时间新维型22-24
• 2.2.3 面向对象型24-26
• 2.2.4 基于状态与变化的统一模型26-28
• 2.2.5 其他时空数据模型28-29
• 2.3 现有时空数据模型存在的问题分析29-30
• 2.4 时空数据模型的选择30-33
• 2.4.1 农村公路特点30
• 2.4.2 农村公路变化特点30-31
• 2.4.3 时空数据模型的选择31-33
• 2.5 本章小结33-36
• 第三章 面向对象的多基态修正模型建模36-60
• 3.1 建模基础36-45
• 3.1.1 时空认知36-38
• 3.1.2 地理世界中的空间38-39
• 3.1.3 地理世界中的时间39-42
• 3.1.4 地理实体变化过程42-45
• 3.2 建模关键技术45-51
• 3.2.1 线性参考45-49
• 3.2.2 动态分段49-50
• 3.2.3 数据冗余与系统复杂性50-51
• 3.3 面向对象的多基态修正数据模型的建模51-58
• 3.3.1 基态修正模型改进51-53
• 3.3.2 数据更新总体框架设计53
• 3.3.3 面向对象的数据组织方式设计53-54
• 3.3.4 基态和差文件的组织设计54-56
• 3.3.5 数据更新设计56-58
• 3.4 本章小结58-60
• 第四章 时空数据库设计60-72
• 4.1 时空数据库逻辑设计60-62
• 4.2 时空数据库物理设计62-63
• 4.3 时空数据库组织结构63-65
• 4.4 实验农村公路网数据采集65-70
• 4.5 本章小结70-72
• 第五章 实验系统开发与实现72-82
• 5.1 系统开发与运行环境72
• 5.2 系统功能设计与实现72-80
• 5.2.1 系统功能设计72-73
• 5.2.2 系统功能实现73-80
• 5.3 本章小结80-82
• 第六章 总结与展望82-84
• 6.1 论文总结82-83
• 6.2 展望83-84
• 参考文献84-90
• 致谢90-92
• 攻读硕士期间成果92

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本文编号：905917